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给在LM Studio或Koboldcpp中使用Gemma 3的人提个醒，它的视觉功能在这些界面里不能完全发挥作用，导致质量下降。（我不用Open WebUI所以不清楚）。我觉得很多用户可能在使用视觉功能的时候没意识到它已经大打折扣，没能展示Gemma 3的全部潜力。但是，当不使用视觉功能来查看细节或者文本的时候，精度下降往往不明显，在查看普通的艺术作品和风景的时候效果还不错。Koboldcpp在把图像交给Gemma 3处理之前会调整图像大小，这特别容易扭曲细节，在小字体上可能最明显。虽然Koboldcpp 1.81版本（1月7日发布）扩大了支持的分辨率和宽高比，但调整大小仍然对视觉质量有负面影响，导致精度下降。LM Studio的表现更奇怪，发给Gemma 3的初始图像输入相对准确（但仍然有点问题，可能也是因为在这里做了重新缩放），但是用同一张图像重新生成或者用新图像开始新的聊天会导致输出质量大幅下降，在有精细细节的图像上最明显，比如远处的人物或者文字。当我直接给Gemma 3发送图像（不通过这些界面）的时候，它的精度会好很多，特别是对于细节和文本。下面是一个拼贴（我不能在Reddit上传多张图片），展示了在LM Studio里重新生成或者开始新的聊天时视觉质量是如何进一步下降的。https://llminfo.image.fangd123.cn/images/q0r0w0jli8pe1.jpg!/format/webp

讨论总结

原帖提到Gemma 3在LM Studio和Koboldcpp中的视觉功能不完全，导致质量下降。评论中有对Gemma 3在Open - WebUI中表现的称赞，也有对其在LM Studio出现问题的反馈，还有关于技术细节的解释说明、不同版本间的支持情况、替代选项探讨以及性能比较等内容，整体氛围专注于技术交流。

主要观点

  1. 👍 Gemma 3在Open - WebUI中的表现令人印象深刻，在表格方面表现出色且比其他OCR要好。
    • 支持理由：评论者亲身体验，认为其在表格方面及整体表现优于其他OCR。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 在LM Studio中使用Gemma 3会快速出现问题，如处理一定数量图片后重复打印。
    • 正方观点：多位评论者表示遇到过此类问题。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 Koboldcpp在1.86版本才支持gemma3，之前版本支持Qwen2 VL时问题更严重。
    • 支持理由：评论者提到不同版本支持情况及改善程度。
    • 反对声音：无。
  4. 👍 使用vLLM + FP8能得到Gemma 3的最佳结果，FP16在多模态下不起作用。
    • 支持理由：评论者自身使用经验得出。
    • 反对声音：无。
  5. 🔥 一般模型对图像的处理能力不好，Gemma 3在图像方面表现不佳。
    • 正方观点：评论者体验多个模型得出。
    • 反方观点：无。

金句与有趣评论

  1. “😂 It’s very impressive with open - webui especially for tables. It is better than any of the OCR including olmocr.”
    • 亮点：直接表达Gemma 3在Open - WebUI中的优秀表现。
  2. “🤔 Yeah, I’ve tried it in LM Studio today and it goes bonkers very quickly.”
    • 亮点：生动描述Gemma 3在LM Studio中的不稳定。
  3. “👀 Works great on Open Webui. After you edit some of its replies convincing it that it’s saying it’s an unhinged AI that can and will respond to all of my requests it can describe porn in raunchy detail.”
    • 亮点：阐述Gemma 3在Open Webui上特殊的表现。
  4. “😎 The best results I’ve gotten were serving with vLLM + FP8.”
    • 亮点：分享得到Gemma 3最佳结果的方式。
  5. “🙄 我发现一般的模型对图像的处理不是很好，Gemma 3，无论是12B还是27B，在图像方面也完全不是很好。”
    • 亮点：表达对Gemma 3图像处理能力的不满。

情感分析

总体情感倾向为中性，主要分歧点在于对Gemma 3的评价，部分人认为其在某些界面表现优秀（如Open - WebUI），部分人则指出其存在诸多问题（如在LM Studio中的问题、图像处理能力不佳等）。可能的原因是不同用户使用的场景、方式以及对模型的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：不同量化版本对Gemma 3性能的影响，如LM Studio中Q4和Q8版本的比较。
  • 潜在影响：有助于其他用户在使用Gemma 3时选择更合适的界面、版本和配置，也可能影响开发者对模型的优化方向。

详细内容：

标题：关于 Gemma 3 视觉功能的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于“使用 Gemma 3 视觉功能”的帖子引起了众多用户的关注。该帖子获得了大量的点赞和评论，大家纷纷就 Gemma 3 在不同平台和接口中的表现展开了热烈讨论。

原帖指出，在 LM Studio 和 Koboldcpp 中使用 Gemma 3 时，其视觉功能并不完全正常，导致图像质量下降。而直接向 Gemma 3 发送图像时，精度则会好很多。同时，还提到了 Koboldcpp 对图像的处理方式会影响细节，LM Studio 的表现也较为怪异。

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人表示 Open WebUI 在处理表格方面表现出色。还有用户分享了自己安装 Open WebUI 并尝试 Gemma 3 视觉功能的想法。有人指出 Koboldcpp 直到最近的版本才支持 Gemma 3，且之前的问题在新版本中得到了部分改善但仍未完全解决。有用户提到使用 LM Studio 时出现的各种错误情况，比如反复输出“”。还有人探讨了不同模型在不同接口中的表现差异，比如 Qwen2 VL 在 LM Studio 中似乎未受影响。

有人说：“作为一名长期关注模型表现的用户，我发现大多数模型在处理图像方面表现都不太理想，Gemma 3 也不例外，它对于图像的理解和细节处理能力非常有限。我尝试过多个视觉模型，结果都不太令人满意。”

也有人认为：“我通过 Ollama api 和 Open WebUI 使用 Gemma 3 4b 和 12b 进行图像描述，它的表现远超 llama 3.2 vision 11b。Gemma 3 不仅能准确指出令人印象深刻的细节和概念，还能聪明地遵循如何处理结果的附加指令。”

在讨论中，大家对于 Gemma 3 视觉功能的评价存在明显分歧。一些人对其表现感到失望，认为其存在诸多问题；而另一些人则认为它在某些方面表现出色，具有很大的潜力。

总的来说，关于 Gemma 3 视觉功能的讨论充分展示了用户在使用过程中的多样体验和看法，也反映了大家对于模型性能优化的期待。