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讨论总结

本讨论围绕AMD的Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU在DeepSeek R1 AI Benchmarks中比RTX 5080快3倍多这一事件展开。评论者从不同设备的比较对象、价格差异、内存容量对性能的影响、不同地区的设备价格、模型处理速度、VRAM对AI运行速度的影响、性价比、文章的误导性、测试模型版本等多方面进行讨论，整体氛围既有理性的分析，也有对文章标题和内容质量的质疑。

主要观点

  1. 👍 认为mac studio/digits是合适的比较对象
    • 支持理由：未提及
    • 反对声音：mac studio与所对比的设备存在价格类别差异
  2. 🔥 VRAM空间不足影响AI运行速度
    • 正方观点：T - Loy提到VRAM不足会使AI运行变慢
    • 反方观点：未提及
  3. 💡 从价格与性能综合考量，APU更具性价比
    • 解释：MrClickstoomuch认为在16GB VRAM范围内，APU能达到5080速度的1/3到1/2很令人印象深刻，且二者的TDP差距大，所以APU更具优势
  4. 💡 5080与Framework 395 128GB价格接近
    • 解释：Rich_Repeat_22提出这一观点
  5. 💡 不能将所有内存用于GPU，Windows下VRAM使用量有限制但可改变分配
    • 解释：Massive - Question - 550和Karyo_Ten的讨论得出这一结论

金句与有趣评论

  1. “😂 Rich_Repeat_22：Current 5080 pricing is close to the overpriced Framework 395 128GB 🤣”
    • 亮点：用比较幽默的方式表达价格接近这一观点
  2. “🤔 Interesting…… especially because these benchmarks are based on the 55W laptop 395+ and not on the 120W /140W version coming with GMKTech & HP miniPCs or the Framework Desktop 🤔”
    • 亮点：指出测试版本的差异，引发更多思考
  3. “👀 There’s way too much low quality news from this particular website.”
    • 亮点：直接对新闻来源的质量提出批评

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对AMD的Ryzen AI MAX+ 395 APU性能表现积极看待的，如认为在一定条件下性价比高、性能表现不错；也有很多负面情感，主要分歧点在于对文章标题和内容的质疑，包括标题的误导性、文章像是新闻稿、存在数据夸大等问题。可能的原因是文章标题中的性能对比过于夸张，以及文章内容在一些关键信息（如R1在正文未提及却在图表中有相关内容）的呈现上存在瑕疵。

趋势与预测

  • 新兴话题：APU对运行大模型的价值、新统一内存机器在训练方面的价值、AMD Strix Halo APU的Linux驱动情况。
  • 潜在影响：如果APU在运行大模型方面确实有优势，可能会影响相关设备在人工智能领域的市场布局；对新统一内存机器训练价值的探讨可能会影响未来该类机器的研发方向；而关于AMD产品Linux驱动情况的关注，也会影响其在Linux用户群体中的市场份额。

详细内容：

标题：AMD 的 Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU 与 RTX 5080 在 DeepSeek R1 AI 基准测试中的表现引发激烈讨论

近日，Reddit 上一篇关于“AMD 的 Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU 在 DeepSeek R1 AI 基准测试中比 RTX 5080 快超 3 倍”的帖子引起了广泛关注。该帖子https://wccftech.com/amd-ryzen-ai-max-395-strix-halo-apu-over-3x-faster-rtx-5080-in-deepseek-benchmarks/ 吸引了众多网友参与讨论，评论数众多。

讨论焦点主要集中在 APU 与 GPU 的性能对比、价格差异以及适用场景等方面。有人认为，在某些特定情况下，AMD 的 Ryzen AI MAX+ 395 表现出色，但也有人提出了不同的看法。

有用户表示：“mac studio/digits 才是合适的对比对象。”但也有人反驳说：“Studio 的价格类别完全不同。除非将 36GB 的 Studio 与 128Gb 的 Ryzen ai+395 进行比较。”还有用户提到：“64 M4 pro mini 和带有此芯片的 64gb framework 彼此相差几百美元。”有人质疑：“当利用额外 64GB 内存的模型令牌处理速度太慢而无法发挥作用时，多出来的内存有什么意义？”有人回应：“MoEs 是存在的，在这种规模下，公司会开始考虑 MoE 模型而不是密集型模型。”

关于价格和性能的权衡，有人认为：“5080 的建议零售价为 1000 美元，而带有 Ryzen AI 芯片的 Framework 32gb PC 为 1100 美元。所以，多花 100 美元，你可以获得双倍的内存和 GPU 一半的速度。在我看来，这显然是一个胜利。”但也有人指出：“当前 5080 的定价接近价格过高的 Framework 395 128GB 。”还有人说：“你不能将所有内存都用于 GPU，其中一些需要专门用于 CPU 来处理操作系统和其他后台程序。而且如果使用 Windows 安装，我认为它是锁定的，因此你不能将超过 24gb 用于 vram。”但也有人反驳：“您可以通过更改 GTT（共享）内存分配将 95％的 RAM 用于 GPU 。”

有人认为：“对于非常小的完全适合 5080 的模型，您将获得更快的性能，图表显示了这一点。对于无法容纳在 5080 中的较大模型，Strix Halo 表现更好。我认为这篇文章足够公平。”但也有人质疑：“为什么要将 Strix 与 5080 进行比较呢？如果您想要每美元具有最多 vram 的最新卡，为什么不选择 5070ti 呢？然后还有 9070。两个这样的卡可以为您提供 32gb vram，并且会比 Strix 便宜，不是吗？”

一些特别有见地的观点包括：“APU 具有比常规 APU 快两倍的带宽和比专用 GPU 更多的内存，还可以进行零拷贝内存操作。”但也有人提醒：“请注意：这些是小型模型的结果，32B 似乎是最大的。”

总之，关于 AMD 的 Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU 与 RTX 5080 的讨论仍在继续，各方观点不一，有待更多实际测试和用户反馈来进一步明确其优劣和适用场景。