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Mistral Small 3.1发布相关内容，详情请见https://mistral.ai/fr/news/mistral - small - 3 - 1

讨论总结

该讨论围绕Mistrall Small 3.1的发布展开，涉及到它与其他模型（如Gemma 3、GPT4系列、Qwen 2.5等）在性能、功能等方面的比较，包括在文本处理、编码、创意写作、多语言、多模态等任务中的表现。也讨论了其格式、权重、审查情况、在不同硬件上的运行等技术相关内容，同时还夹杂着一些使用者的主观态度，如惊喜、认可、厌烦等。

主要观点

  1. 👍 Mistrall Small 3.1可能优于一些其他模型（如gpt - 4o - mini）
    • 支持理由：在多语言性能等方面有声称的优势。
    • 反对声音：在一些测试中gpt - 4o - mini比Mistral Small 3要好。
  2. 🔥 Mistrall Small 3.1与之前版本（如Small 3）在文本能力上可能相同（纯文本能力方面），多模态是3.1版本的优势
    • 正方观点：有测试表明二者文本能力相同。
    • 反方观点：无明显反方观点提及。
  3. 💡 不同模型在不同任务（编码、创意写作等）中有不同的适用性
    • 解释：例如推理模型对编码有帮助，但在简单任务或低延迟翻译场景下可能无用。
  4. 👍 对Mistrall Small 3.1发布表示赞赏（部分用户）
    • 支持理由：例如认为其24B、多语言、多模态、几乎无审查等是很棒的特点，或者认可其采用的Apache 2.0授权。
    • 反对声音：部分用户持拒绝态度或表示不感兴趣。
  5. 🔥 Mistrall Small 3.1存在审查问题，且比Small 2和Nemo严重
    • 正方观点：有用户通过测试发现存在审查且较严重。
    • 反方观点：有用户认为根据以往模型Mistral是无审查的。

金句与有趣评论

  1. “😂 It is like driving a flying car and then complain about the cup holder. Like are you really going to ignore that this car was flying?”
    • 亮点：用形象的比喻表达出对技术发展成果的惊叹，不应忽视大的进步而纠结小问题。
  2. “🤔 and_human：Very nice! Interesting that they released an updated 3 instead of a 3 with reasoning.”
    • 亮点：简单表达对发布版本情况的看法，引发对版本内容的思考。
  3. “👀 TroyDoesAI：The mistral 24B has been a disaster to get it more fun when it’s so stiff even after being uncensored af!”
    • 亮点：生动地表达出对Mistral 24B的不满，即使去审查后仍然体验不好。
  4. “😂 Educational - Region98：Both of them fit in a 3090 though. What about at different quants?”
    • 亮点：提出关于模型在不同量化情况下适配性的疑问，比较独特的关注点。
  5. “🤔 maxpayne07：Its very dry on general questions.”
    • 亮点：简洁地指出Mistrall Small 3.1在回答一般性问题时的表现不佳。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，既有积极的情感，如对Mistrall Small 3.1发布表示高兴、赞赏其功能和优势的；也有消极的情感，如对其审查问题不满、在某些任务表现不佳的批评。主要分歧点在于Mistrall Small 3.1的性能是否真的优秀（在不同任务场景下与其他模型比较）以及是否存在审查问题。可能的原因是不同用户有不同的使用场景和需求，以及对模型的期望不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：Mistrall Small 3.1在更多硬件设备上的量化和运行可能性（如16GB的MacBook）、在更多平台（如Ollama）的发布情况、模型的视觉功能具体情况（视觉编码器等）。
  • 潜在影响：如果其多语言性能真的优于GPT4o mini等声明为真，可能会对人工智能领域的市场格局产生一定影响，在多语言相关应用场景下可能会更多被考虑使用；其审查情况也可能影响到不同需求用户的选择。

详细内容：

《Reddit 热议：Mistrall Small 3.1 发布引发的讨论热潮》

近日，Reddit 上关于 Mistrall Small 3.1 发布的话题引发了广泛关注。该帖子提供了相关的链接：https://mistral.ai/fr/news/mistral-small-3-1 ，获得了众多点赞和大量评论，主要讨论方向包括模型的性能、与其他模型的比较、开源权重等方面。文章将要探讨的核心问题是 Mistrall Small 3.1 在诸多方面的表现究竟如何。

讨论焦点与观点分析如下：

  • 关于模型性能，有人认为其比 GPT-4o-mini 更好，在某些方面表现出色，如编码能力；但也有人指出在创意写作方面可能不如 Gemma 3。例如，有人分享道：“在我的测试（C++/simd）中，4o mini 在某些方面比 Mistral Small 3 更出色，在小说创作方面也更优秀。”
  • 对于开源权重，有人表示可以自由下载、运行、微调等，这是其优势所在。例如：“意味着你可以下载它，在自己的硬件上运行、微调、滥用、破坏它……想怎么用就怎么用。”
  • 在模型的比较方面，观点各异。有人认为它与 Gemma 3 各有优劣，有人期待能将两者的优点融合。
  • 关于模型的局限性，如在某些测试中的表现不佳、可能存在的重复问题等，也引发了讨论。

总的来说，Reddit 上关于 Mistrall Small 3.1 的讨论丰富多样，反映了大家对这一模型的关注和期待，同时也指出了其存在的问题和有待改进的方向。