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Gemma2非常好，但Gemma3 27b对于STEM领域（在查找医学论文中的不一致数字时）表现平平。我发现Mistral small 3甚至phi - 4都比Gemma3 27b要好。顺便说一下，我尝试了q8 gguf和8位mlx。是因为Gemma3是为一般聊天而调整的，还是你认为未来的gguf和mlx修复会改善它呢？

讨论总结

原帖指出Gemma3在STEM方面表现平庸，不如其他模型，还对Gemma3是否针对通用聊天优化及未来格式修复能否改善它表示疑惑。评论者们从不同角度进行讨论，有的将Gemma3与其他模型对比，有的给出改进Gemma3性能的建议，有的对Gemma3的用途和性能提出质疑，整体氛围较为理性地在探讨Gemma3相关的各种情况。

主要观点

  1. 👍 Gemma3在STEM方面表现欠佳
    • 支持理由：原帖作者在处理STEM相关任务（如医疗论文中的数字）时发现Gemma3表现不如其他模型，多位评论者也通过自己的测试或使用经历表示认同。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 Gemma3是针对普通聊天优化的
    • 正方观点：部分评论者根据基准测试以及使用体验，认为Gemma3更多针对聊天优化。
    • 反方观点：有评论者通过与Mistrall - small(3) - 24B对比，对这一说法表示怀疑。
  3. 💡 Mistral small 3和phi - 4比Gemma3 27b更好
    • 解释：原帖作者在比较中发现这两个模型在处理任务时比Gemma3更出色，部分评论者的观点也支持这一比较结果。
  4. 🤔 Gemma3在指令、常识、编码能力方面表现不佳
    • 解释：评论者在使用中发现Gemma3在这些方面存在问题，找不到它在这些功能上的用途。
  5. 😕 使用特定参数设置可使Gemma3可靠工作
    • 解释：有评论者经过尝试，发现将最小概率、top - p和温度设置在特定范围时，Gemma3能可靠工作。

金句与有趣评论

  1. “😂 我发现它（Gemma3）在视觉方面性价比最高，除了qwen 2.5 VL 7B之外，而qwen 2.5 VL 7B目前ollama还不支持。”
    • 亮点：指出Gemma3在视觉方面性价比的情况，涉及与其他模型的比较且提到平台支持情况。
  2. “🤔 我以为Gemma 3是我的新最爱。”
    • 亮点：表达出原本对Gemma3的期待，与后面发现的问题形成反差。
  3. “👀 它在指令方面表现差，在常识方面表现差，编码能力差到无法使用。”
    • 亮点：简洁地概括了Gemma3在多方面的差表现。
  4. “😏 每一个回应似乎都伴随着某种形式的过度免责声明，这让我很不舒服。”
    • 亮点：独特地指出Gemma3回应中的问题。
  5. “🙄 我也推荐Phi - 4 - 25B，它是Phi - 4的自合并版本。”
    • 亮点：在讨论Gemma3性能不佳时，推荐了另一个可用于STEM任务的模型。

情感分析

总体情感倾向较为负面，主要分歧点在于Gemma3是否是一个毫无用处的模型。可能的原因是不同用户对模型的需求不同，有的用户在某些特定任务（如聊天）中可能觉得Gemma3还有可用之处，而在其他任务（如STEM、指令执行等）需求的用户则对Gemma3的表现非常不满。

趋势与预测

  • 新兴话题：尝试不同的设置或方法来改善Gemma3的性能可能会引发后续讨论，如给Gemma3配备计算器或者调整模型参数等。
  • 潜在影响：如果Gemma3性能能够得到改善，可能会影响到相关领域中模型的选择和使用策略；如果不能改善，可能会导致用户更多地转向其他模型。

详细内容：

《关于 Gemma3 的热议：是期望落空还是潜力待挖？》

近日，Reddit 上一篇关于“Gemma3 令人失望”的帖子引发了众多关注。该帖子指出，Gemma2 表现出色，但 Gemma3 27b 在处理 STEM（比如在医学论文中发现不一致的数字）方面表现平平。此帖获得了大量点赞和评论。

讨论的焦点主要集中在 Gemma3 的适用场景和性能提升方向。有人认为 Gemma3 主要是为通用聊天而优化，也有人觉得未来的 gguf 和 mlx 修复可能会改善其性能。

有人分享道：“作为一名长期关注模型的用户，我认为 Gemma3 确实是为通用聊天而优化的。”还有用户提到：“没错，根据基准测试，Gemma3 更侧重于聊天而非数学。不过这也不算糟糕，使用小型模型的一大优势是可以同时使用多个，根据具体项目选择最适合的就行。”

有用户建议：“或许你应该尝试带有修复和推荐设置的 gguf 量化。” 但也有人回应：“我不太喜欢 ollama，因为它们把默认模型别名与 q4_0 绑定，调整模型文件来定制内容感觉很麻烦。”

有人测试后发现：“Gemma3 在创意写作任务方面表现出色，但在 STEM 和逻辑分析方面表现平平。” 但也有不同声音：“我刚开始测试，发现它在遵循指令方面相当不错。”

关于 Gemma3 的性能提升，有人提出：“如果想提高性能，可以试试给它一个计算器，通常会有帮助。”

讨论中存在的共识是，Gemma3 在某些特定领域的表现存在不足，但对于其未来的改进仍抱有期待。

总的来说，关于 Gemma3 的讨论充分展示了大家对其性能的关注和思考，也为其未来的发展提供了多样的思路和方向。