原贴链接

有了这个新的预发布版，在增加上下文大小时终于可以使用Gemma 3而不会出现内存错误了。[https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.6.2]

讨论总结

这个讨论围绕ollama 0.6.2预发布版本展开，主要聚焦在该版本使Gemma 3在工作性能上的改进，如解决内存错误等。参与者还讨论了Gemma 3的视觉功能、OCR情况、内存使用（包括系统内存和显存）、默认参数的问题、参数设置的疑问以及与之前版本对比存在的问题等内容，整体氛围比较积极正向，是一个以技术交流为主的讨论。

主要观点

  1. 👍 ollama 0.6.2预发布版本改善了Gemma 3的性能，解决了内存错误问题
    • 支持理由：多位用户提到在这个版本下Gemma 3工作情况变好，之前版本存在内存错误
    • 反对声音：无
  2. 🔥 ollama 0.6.2预发布版本中Gemma 3的视觉功能正在工作且OCR操作目前没有问题
    • 正方观点：有用户正在使用Gemma 3进行OCR操作未出现故障，对旧会议笔记手写体识别效果不错
    • 反方观点：无
  3. 💡 ollama 0.6.2 pre - release在Rocm下就上下文而言使用系统内存而非显存且分配的系统内存未用于实际用途
    • 依据是相关用户在使用Rocm时观察到的内存使用情况
  4. 🤔 ollama的默认参数存在问题，应明确设置自己的参数
    • 依据是用户AD7GD指出ollama默认参数选择奇怪并给出建议
  5. 🤓 在使用Gemma 3时遇到上下文大小设置的限制并希望原帖作者分享参数设置
    • 源于用户在使用Gemma 3时发现只能将上下文大小设置为小于8192的限制

金句与有趣评论

  1. “😂 非常感激这项工作正在进行。”
    • 亮点：表达了对ollama 0.6.2预发布版本相关工作的感激之情。
  2. “🤔 新预发布版本似乎按预期工作。”
    • 亮点：概括了新预发布版本达到预期效果的情况。
  3. “👀 Yes I’m having it OCR a bunch of handwritten documents and it hasn’t bombed out on me yet”
    • 亮点：直接说明Gemma 3在OCR手写文档时未出现故障。
  4. “💡 At least with rocm its still using system ram instead of vram for context it seems like”
    • 亮点：揭示了ollama 0.6.2 pre - release在Rocm下的内存使用情况。
  5. “😉 ollama made strange choices about the default parameters.”
    • 亮点：指出ollama默认参数存在问题。

情感分析

总体情感倾向是积极的。主要分歧点较少，大部分用户都对ollama 0.6.2预发布版本带来的改进表示认可。可能的原因是这个版本解决了之前Gemma 3存在的一些问题，如内存错误等，给用户带来了更好的使用体验。

趋势与预测

  • 新兴话题：Gemma 3在不同场景下（如OCR等）的更多性能挖掘和优化。
  • 潜在影响：如果ollama能继续改进，将提高用户在相关操作（如处理Gemma 3的任务）中的效率，并且在类似技术领域可能会引导更多开发者关注参数设置、内存管理等方面的优化。

详细内容：

标题：ollama 0.6.2 预发布版使 Gemma 3 表现出色

最近，Reddit 上一个关于“ollama 0.6.2 预发布版使 Gemma 3 实际上能正常工作且不再糟糕”的帖子引发了广泛关注。此帖获得了众多点赞和大量评论。原帖主要介绍了 ollama 0.6.2 预发布版在增加上下文大小时能够解决 Gemma 3 的内存错误问题，并附上了相关链接：https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.6.2 。这一话题引发了关于新版本性能、OCR 功能以及参数设置等方面的热烈讨论。

在讨论中，有人表示非常感激相关工作的推进。比如，有人称自己一直在使用 4b 在 64 千兆的 Mac Studio 上，有时描述一张图像会占用高达 80 千兆的总内存（大量进入交换区），但纯文本操作时没有此类问题。还有人说新的预发布版本似乎达到了预期效果，自己让它对一堆手写文件进行 OCR 处理，还未出现崩溃。有人询问视觉功能是否可用，得到了肯定的回答，甚至在处理草书时表现也不错。有人仍在纠结是使用 Gemma 3 4B 还是新的 smoldocling 进行 OCR。有人提到 rocm 似乎仍在使用系统内存而非 vram 作为上下文。还有人觉得 ollama 对默认参数的选择有些奇怪，可能需要自己明确设置。有人则请求分享 Gemma 3 的参数设置，称之前的版本发送图片时会突然不回复，且上下文大小只能设置为小于 8192 。

可以看出，大家对于 ollama 0.6.2 预发布版的性能表现看法不一。有人对改进效果非常满意，也有人仍在探索和比较不同的选择。而对于参数设置的讨论，则反映了用户们希望通过个性化设置来优化使用体验。总之，这一讨论展示了用户对于新技术的关注和积极探索，也为其他感兴趣的人提供了有价值的参考。