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讨论总结

这个讨论主要围绕Mistral Small 3.1在未包含于其公告中的基准测试性能展开。有评论者给出好坏参半的模糊评价，也有评论者分享了自己的测试结果与看法，涉及到与Gemma 3等模型在不同能力（如数学、编码等）方面的比较。还有部分讨论聚焦于基准测试本身的意义，包括是否应该禁止除特定基准测试外的其他测试，以及单独基准测试能否说明问题等，也有一些关于模型在多模态、不同使用场景下表现差异的讨论。

主要观点

  1. 👍 Mistral Small 3.1在未公告的基准测试性能评价为好坏参半
    • 支持理由：评论者直接表述为“That’s a mixed bag.”，没有更多解释。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 怀疑Gemma3有极限性能测试情况，Mistral Small 3.1在某些方面被破坏以成为更好多模态模型的理论正确
    • 正方观点：评论者提出Gemma3可能进行了极限性能测试，并且猜测Mistral Small 3.1被破坏成为更好多模态模型的理论正确。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 不同模型在不同使用场景下表现有差异
    • 解释：评论者在讨论中提到自己使用场景下某些模型表现更差，还有人分享了不同模型在编码相关等使用场景下的表现差异。
  4. 💡 对Gemma 3发布公告中的基准测试图表表示质疑
    • 解释：评论者发现Gemma 3不同测试对比结果的差异，从而怀疑基准测试图表的意义。
  5. 💡 认为单独的基准测试不能说明太多问题，一整套模拟玩家的基准测试会比较好
    • 解释：部分评论者提到单独基准测试意义不大，整套模拟玩家的测试会更好。

金句与有趣评论

  1. “😂 That’s a mixed bag.”
    • 亮点：简洁地表达了对Mistral Small 3.1未公告基准测试性能好坏参半的看法。
  2. “🤔 Gemma3 has to be benchmaxing some of these..”
    • 亮点：提出对Gemma3进行极限性能测试的怀疑。
  3. “👀 I like how the Gemma 3 release announcement shows charts of it on par with gpt 4o mini (in coding) yet this one shows gpt 4o significantly ahead. Guess benchmark charts are meaningless these days.”
    • 亮点：通过对比不同测试结果，对Gemma 3基准测试图表意义提出质疑。
  4. “🤔 Slightly worse than Gemma 3 27b but is also smaller 24b”
    • 亮点：将Mistral Small与Gemma 3 27b进行对比，提及尺寸差异。
  5. “👀 A weird model then - strong math, strong creative writing, bad coding….”
    • 亮点：概括了模型在不同能力方面的表现特点。

情感分析

总体情感倾向比较中立，没有明显的褒贬倾向。主要分歧点在于对模型性能和基准测试意义的看法，可能的原因是不同的测试结果、使用场景和对模型的期望等因素导致大家观点不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于如何构建一整套模拟玩家的基准测试可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果对于基准测试的方式和意义达成新的共识，可能会影响到模型的评估标准，进而影响模型的发展方向和用户对模型的选择。

详细内容：

《关于 Mistral Small 3.1 性能基准测试的热门讨论》

在 Reddit 上，一个关于“Mistral Small 3.1 性能在未包含于其公告的基准测试中的表现”的话题引发了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量的评论。讨论主要围绕着 Mistral Small 3.1 与其他模型在不同方面的性能表现展开。

有人认为这是个好坏参半的情况。有人指出 Gemma3 可能在某些方面进行了基准测试的优化，还有人猜测理论上他们为了使 Mistral Small 3.1 成为在多语言方面表现更好的多模态模型，在某些方面做了调整。有人表示在自己的所有使用案例中，Mistral Small 3.1 的表现要差很多，甚至称即便 GPT4 的小型版本在很多使用案例中也比它强。有人回忆起最初使用时，Mistral Small 3.1 在处理编程相关的任务时出错或不能理解请求，而 GPT4 能满足期望，但经过几次更新后才逐渐适应了 Mistral Small 3.1。还有人觉得 GPT4 附带的图像生成器似乎比 Mistral Small 3.1 附带的更好。

有人认为 Mistral Small 3.1 做什么都显得“假”，给出的答案格式正确且有很多表情符号，但似乎并不真正理解在做什么。有人提议禁止除了 Factorio 相关的所有基准测试，并有人解释说在一定程度上，LLM 可以在 Factorio 等游戏中通过文本交互。

有人称在自己的实验中，Mistral Small 3.1 略逊于 Gemma 3。有人质疑基准测试图表如今的意义，因为不同的测试结果相互矛盾。还有人指出虽然差异约为 2%，但快速推理是有代价的，有人觉得这看起来像是对类似问题的过度拟合。

总的来说，对于 Mistral Small 3.1 的性能表现，大家看法不一，争议点在于不同基准测试中的表现差异以及与其他模型的比较结果。但也有共识认为，不能仅凭单一的基准测试就对模型的性能下绝对的定论，需要综合多方面的因素进行评估。