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Gemma 3 4b：https://llminfo.image.fangd123.cn/images/y7hix3wq6rpe1.png!/format/webp。无道德约束的Gemma 3 4b：https://preview.redd.it/eoejwvbz6rpe1.png?width=805&format=png&auto=webp&s=a442960a2a13edae62bc0bd9186b2404b3c58d02。Hugging Face上的[soob3123/amoral - gemma3 - 4B]（https://huggingface.co/soob3123/amoral - gemma3 - 4B），GGUF：[soob3123/amoral - gemma3 - 4B - gguf·Hugging Face]（https://huggingface.co/soob3123/amoral - gemma3 - 4B - gguf）。Q_8似乎是最好的，但Q_4对于大多数用例来说也足够好了。编辑：刚刚添加了微调后的视觉文件。如果你已经下载过了，请再次下载gguf以获得无审查的视觉功能。

讨论总结

该讨论围绕Amoral Gemma3 4B这一主题展开，包含模型的各种相关问题，如在ollama上的视觉功能故障、运行所需的VRAM、不同版本在聊天功能上的比较等，同时还有知识分享以及对模型中部分术语的疑问解答，是一个偏技术向的交流讨论，整体氛围比较理性和平和。

主要观点

  1. 👍 Amoral Gemma3 4B模型视觉功能在ollama上无法正常工作
    • 支持理由：No_Expert1801表示上传照片时会卡住且无法加载
    • 反对声音：kwiksi1ver称Gemma 3在ollama（通过openwebui）处理图像正常，但不适用于这个特定模型
  2. 🔥 分享了将内容导入Ollama的命令
    • 正方观点：laexpat分享了具体导入命令，对有需求的用户有帮助
    • 反方观点：无（未出现反对声音）
  3. 💡 12b版本q6在聊天方面优于原版gemma3
    • 支持理由：pumukidelfuturo认为原版gemma3总是摆出高人一等的姿态，而12b版本q6不会
    • 反对声音：无（未出现反对声音）
  4. 🤔 确保mmproj文件与模型在同一文件夹可能解决视觉功能问题
    • 支持理由：Reader3123提出该方法，有可能解决视觉功能故障
    • 反对声音：No_Expert1801不确定该方法是否适用于ollama
  5. 😎 Q4量化所需的VRAM数量约为3Gb
    • 支持理由：Reader3123根据Q4仅需2.3Gb推测得出
    • 反对声音：无（未出现反对声音）

金句与有趣评论

  1. “😂 4. Hit them with a stick until they tell you.”
    • 亮点：以一种奇特且幽默的方式提出获取信息的方式，与其他技术向的评论形成反差
  2. “🤔 TIL how to import into Ollama.”
    • 亮点：这是知识分享类评论中的代表性句子，表明从中学到了东西
  3. “👀 No_Expert1801: The vision doesn’t work with ollama right, I am trying to upload. A photo and it stays stuck and never loads”
    • 亮点：明确指出模型视觉功能在ollama上的故障现象
  4. “😏 我尝试过12b版本q6，在聊天方面它比原版的gemma3要好很多，至少不会总是摆出高人一等的姿态。”
    • 亮点：生动地对比了两个版本在聊天方面的差异
  5. “🤓 that’s made up, right? Yes hehe Just place holder text until i can train em all”
    • 亮点：体现了对模型中一些术语的怀疑并得到解答的过程

情感分析

总体情感倾向较为中性，主要是技术交流，没有太多情感色彩的表达。主要分歧点在于Amoral Gemma3 4B模型视觉功能在ollama上是否正常工作，原因是不同用户使用的方式或者环境可能存在差异，导致结果不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：12b版本q6的进一步训练方向以及如何使其更适合角色扮演。
  • 潜在影响：如果相关模型问题得到解决或者改进，可能会影响到使用该模型的用户体验，对模型在聊天、视觉处理等相关领域的应用推广有一定的影响。

详细内容：

标题：关于 Amoral Gemma3 4B 的热门讨论

近日，Reddit 上一则有关 Amoral Gemma3 4B 的帖子引发了众多关注。该帖子不仅包含了相关的图片描述链接，还介绍了模型的一些特点和使用情况，获得了大量的点赞和评论。

帖子主要围绕 Amoral Gemma3 4B 的性能、在不同平台的使用方法以及所需的硬件条件等方面展开了讨论。

讨论焦点与观点分析：

有人提到可以用棍子打对方直到其告知相关信息。有人分享了如何将其导入 Ollama 的方法，还有人表示不清楚这是哪种聊天界面，有人认为可能是 LM Studio。有人提到该模型的视觉功能在 Ollama 上可能存在问题，也有人称在 OpenWebUI 中使用 Gemma 3 处理图像没问题。对于运行该模型所需的 VRAM，有人认为 Q4 约需 3GB 就足够。有人尝试了 12b 版本 Q6，认为其在聊天方面比原版 Gemma3 更好，只是可能还需要更多训练。有人表示该模型不适合角色扮演，正在训练另一个模型。

有用户分享道：“我已经尝试了 12b 版本 Q6，它在聊天方面比原版 Gemma3 好很多。至少不会一直摆出一副高高在上的姿态。但它可能需要大量的更多训练。不过这是一个很好的起点。”

大家对于模型的使用和性能表现存在不同看法，但在某些方面也达成了一定的共识，比如对所需硬件条件的大致估计。一些独特的观点和经验分享为讨论增添了丰富性。

总的来说，关于 Amoral Gemma3 4B 的讨论展现了大家对这一模型的关注和探索，也为更多想要了解和使用该模型的人提供了有价值的参考。