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文章链接：https://wccftech.com/intel - former - ceo - claims - nvidia - ai - gpus - are - 10000 - times - more - expensive - than - what - is - needed - for - ai - inferencing/（未对文章内容进行翻译，仅提供链接）

讨论总结

英特尔前CEO称英伟达的AI GPU用于AI推理价格过高（10000倍太贵）这一言论是整个讨论的开端。讨论涉及多个方面，包括英伟达在AI领域取得成功是靠运气还是努力，英伟达GPU价格是否过高，英特尔自身的不足、潜力以及在数据中心卡价格竞争方面的问题，还有其他厂商如AMD的情况，以及在AI领域硬件发展、软件栈、生态系统等内容，整体氛围比较热烈，各种观点相互碰撞。

主要观点

  1. 👍 英伟达并非靠运气取得如今在AI领域的地位
    • 支持理由：英伟达早期涉足深度学习，构建了AI生态系统，在大众市场需求被证明之前就冒险投入，如推出cuDNN并发表众多论文推动AI发展，在硬件、软件和供应链三头并进成为巨头。
    • 反对声音：部分人认为英伟达在比特币挖矿和AI领域有运气成分，当时竞争少。
  2. 🔥 英特尔前CEO的观点缺乏可信度
    • 正方观点：他在位时英特尔未推出高VRAM显卡，在他任期内英特尔情况没有好转甚至被解雇，他掌管的英特尔在数据中心卡上也未进行价格竞争等表现不佳。
    • 反方观点：无明显反方观点，不过有人认为他指出英伟达AI GPU价格过高是正确的。
  3. 💡 英伟达可能利用垄断地位获取高额利润
    • 解释：英伟达在GPU市场份额超90%，可能存在垄断情况，如H100加速器利润达800% +，它可根据利润最大化定价，不过也有观点认为是市场决定价格，以及AMD自身问题影响竞争格局。

金句与有趣评论

  1. “😂 10'000x too expensive - that would mean I could by an Nvidia H100 for roughly 4 USD.”
    • 亮点：用一种调侃的方式来对英特尔前CEO所说的英伟达AI GPU贵10000倍进行解读，直观地展示出如果按照这个说法英伟达H100的价格会低得离谱。
  2. “🤔 Nvidia was one of the first companies to believe in deep learning. They took a major gamble before proven mass - market demand.”
    • 亮点：强调了英伟达在深度学习早期投入的前瞻性和冒险性，解释了其如今在AI领域成功的部分原因。
  3. “👀 Then give us a 256gb Intel card to use and dev toolkit. The open - source community will kick CUDA’s ass.”
    • 亮点：呼吁英特尔提供特定显卡和开发工具包，表达出对开源社区能力的信心以及对英特尔在竞争英伟达CUDA方面的期待。

情感分析

总体情感倾向比较复杂。一方面，很多人对英伟达有批评的态度，认为其AI GPU价格过高，有垄断嫌疑且定价不合理；另一方面，也有很多人对英特尔前CEO持否定态度，认为他在英特尔任职期间表现不佳，他对英伟达的指责缺乏可信度。主要分歧点在于英伟达取得如今地位是靠运气还是努力，以及英伟达AI GPU价格是否真的过高（10000倍是否合理）。可能的原因是不同人站在不同立场，如消费者希望价格降低，而行业从业者对英伟达的努力和市场情况有不同的认知。

趋势与预测

  • 新兴话题：量子计算相关话题虽目前热度低，但可能会随着AI发展逐渐受到更多关注，特别是其与AI的区别、进入市场的时间等方面。
  • 潜在影响：如果英伟达的AI GPU价格持续被认为过高，可能会促使更多竞争对手投入研发，试图打破其在市场上的垄断地位，也可能促使英伟达调整价格策略或者改进产品性价比；英特尔如果能够整顿自身，在新CEO带领下可能重新参与到激烈的市场竞争中。

详细内容：

标题：Intel 前 CEO 炮轰 NVIDIA：AI 显卡价格过高，引发 Reddit 激烈讨论

近日，Intel 前 CEO 称 NVIDIA 的 AI 显卡价格过高，声称其价格可能是所需的 10000 倍。这一言论在 Reddit 上引发了热烈的讨论，吸引了众多用户的关注。该帖子获得了大量的点赞和评论，引发了关于 NVIDIA 显卡价格、市场竞争以及行业发展趋势等多方面的热议。

讨论的焦点主要集中在以下几个观点： 有人认为 NVIDIA 并非靠运气，而是长期在研发和市场布局上的努力才取得了如今的成功。他们很早就致力于 CUDA 等技术的开发，并持续投入，这并非偶然的幸运。 也有人觉得 Intel 自身在相关领域的表现不佳，错失了发展的机会，不能简单地将 NVIDIA 的成功归结为运气。 还有观点指出，显卡价格过高确实存在问题，这可能与市场垄断、供应不足等因素有关。

例如，有用户分享道：“Nvidia 早在近 20 年前就开始投入 R&D 到 CUDA、Tesla GPUs、Tensor Cores 等技术，最终获得了远超想象的回报。同时期的 Intel 在这个领域几乎毫无作为。” 另有用户表示：“Intel 无法按时制造 GPU，整个局面混乱不堪。他们在某些方面的表现甚至不如 AMD。”

关于 NVIDIA 价格过高的问题，有人认为这是市场垄断导致的，也有人认为是供应不足和高需求共同作用的结果。

在这场讨论中，存在一定的共识，即都认为硬件市场需要更多的竞争来促使价格更加合理，推动行业的健康发展。

然而，对于 NVIDIA 成功的原因以及显卡价格过高的根本原因，各方观点仍存在较大分歧。

总之，这次讨论充分反映了 Reddit 用户对于 NVIDIA 显卡价格和行业竞争态势的关注和思考，也展现了这一话题的复杂性和多样性。