觉得这相当酷。https://llminfo.image.fangd123.cn/images/t21x5w6dtype1.jpg!/format/webp
讨论总结
主题是关于QWQ能在块之外自我修正这一现象。一些人对QWQ这一表现持认可态度,也有人分享了使用QWQ的经历,包括它在“思考”模块内答案反复的情况。还存在关于这一现象是Bug还是功能的争议,以及有人提到在其他类似产品中的相关观察,也有对未来情况的预测等,整体氛围较为理性和平和。
主要观点
- 👍 QWQ在“思考”模块外能自我修正表现不错
- 支持理由:没有陷入不理想状态,视觉效果看起来更好
- 反对声音:无
- 🔥 QWQ在块之外自我修正属于Bug
- 正方观点:没有给出详细解释,直接判断为Bug
- 反方观点:有人认为可能是新兴能力或者在特定情况下可视为功能
- 💡 LLMs应该针对类似情况进行训练
- 解释:LLMs不是人类不需要总是长串推理失败,应直接以正确方式开始,几年后人们可能会对现在的情况感到可笑
- 💡 特定情况下Bug可视为功能
- 解释:如果这个所谓的“bug”对你有用的话,那它就可以被视为一个功能,从独特视角看待问题
- 💡 QWQ在“思考”模块内对答案存在多次反复
- 解释:通过分享使用QWQ的经历,表明在“思考”模块内计算问题答案时多次改变结论
金句与有趣评论
- “😂 Good thing it didn’t spout another and start rambling again I guess”
- 亮点:简洁表达对QWQ没有陷入不理想状态的认可
- “🤔 If this bug works for you, then it’s a feature.”
- 亮点:从独特视角看待Bug和功能的关系
- “👀 I think in a few years we’ll be laughing about all this.”
- 亮点:对目前情况做出未来的预测,引人思考
- “😮 Wait, but I have to wait… This is getting a bit ridiculous.”
- 亮点:表达出对等待情况的不满情绪
- “😎 I have seen that behavior with llama 3.1 8b too.”
- 亮点:提供了与QWQ类似行为在其他产品中的情况
情感分析
总体情感倾向比较多元,既有对QWQ表现的认可等积极情感,也有对等待情况的不满等消极情感,还有比较理性的对现象的争议分析。主要分歧点在于QWQ在块之外自我修正到底是Bug还是功能,可能的原因是不同的人对这种现象的理解和看待角度不同,以及对功能和Bug的定义有差异。
趋势与预测
- 新兴话题:QWQ与Ollama是否有关联以及小上下文情况下的上下文转换影响。
- 潜在影响:如果将Bug视为功能的观点被更多接受,可能会影响人们对类似现象的看法和处理方式,也可能促使LLMs的训练方式改进。
详细内容:
标题:关于 QWQ 自我修正能力的热门讨论
最近,Reddit 上一个关于 QWQ 能在块之外进行自我修正的帖子引起了大家的关注。该帖子包含一张因连接错误无法处理的图片,获得了众多的点赞和评论。
主要的讨论方向集中在对 QWQ 这种自我修正行为的看法和评价。有人说:“好事情是它没有再冒出另一个然后开始乱说。” 还有用户分享了自己的经历:“有一次我问 QwQ 草莓里有几个字母 R,它在‘思考’块里数了出来得出是 3,然后说‘等等应该是 2’,这样反复了 4 次才结束思考块告诉我答案是 2,但在思考块之外又再次修正自己说答案是 3。”
有人认为:“等等,但是我还得等……这有点荒谬。等着潜在空间推理。” 有人直言:“这是个漏洞,不是个功能。”但也有人反驳:“嘿,漏洞或者新出现的能力。”还有人表示:“我在 llama 3.1 8b 上也看到过这种行为。”
有人提出见解:“我觉得几年后我们会对这一切一笑而过。为什么它不能一开始就做对呢?大型语言模型应该为此接受训练。它们不是人类,不应该在一系列推理中总是出错。” 还有人说:“如果这个漏洞对你有用,那它就是个功能。” 有人指出:“如果是 Ollama ,当你的上下文足够小,上下文转换会把和标签挤出去。” 最后有人感叹:“哇,这看起来好多了。”
这场讨论的核心争议点在于 QWQ 的这种自我修正行为到底是漏洞还是新功能。支持是漏洞的一方认为这种反复修正不符合正常的逻辑和预期,而认为是新功能的一方则觉得只要能达到正确结果,这种自我调整也有其价值。讨论中的共识在于大家都希望大型语言模型能够更加准确和高效,减少这种反复和不确定的情况。那些独特的观点,如对未来的展望以及从不同角度的分析,丰富了这场讨论,让大家对 QWQ 的这一现象有了更深入的思考。
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