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看到了这个，由HF制作的用于C++编码、大小为32B的Coder模型？看起来很酷。有没有C++爱好者能告诉我们它的性能如何？

讨论总结

这个帖子围绕HF制作的32B大小的C++编码模型展开讨论。大家讨论了多种测试该模型性能的方法，如编写特定功能函数并测试，也涉及到模型可能存在的问题，像过拟合、回答冗长等，还有人表达了对类似C#模型的需求，整体讨论氛围比较理性，从不同角度分析这个模型。

主要观点

  1. 👍 可以通过特定任务测试C++编码模型的性能
    • 支持理由：如针对函数编写和测试任务能反映模型能力。
    • 反对声音：无。
  2. 🔥 模型可能对竞赛编程任务过拟合，怀疑其在现实C++编程中的改进效果
    • 正方观点：从模型的训练数据和表现推测可能过拟合。
    • 反方观点：无。
  3. 💡 模型存在回答冗长的问题
    • 解释：简单示例的回答依据种子不同需要很多标记，对于三行函数来说很离谱。
  4. 💡 本地工具仅对开发幼稚应用程序有用，对编码工作无用
    • 解释：评论者直接表明立场，认为本地编码工具在复杂编码工作中作用不大。
  5. 💡 希望有针对C#的类似32B大小的Coder模型
    • 解释：体现不同编程语言对类似工具的需求差异。

金句与有趣评论

  1. “😂 suprjami: Ask it to generate a function which multiplies two 32 - bit numbers using only 16 - bit math, because it has to run on CPUs without 32 - bit multiply instructions.”
    • 亮点：提出一种测试模型的具体任务。
  2. “🤔 shockwaverc13: why bother splitting the number in multiple uint16_t when you have access to uint64_t?? just use uint32_t "native" multiplication directly???”
    • 亮点：对测试任务中的代码逻辑提出质疑。
  3. “👀 Hopeful_Direction747: Knowledge of C++ is where the prompt falls apart/becomes contradictory in goals.”
    • 亮点：指出测试任务中关于C++的提示存在矛盾之处。
  4. “😎 MarinatedPickachu：Ask it to implement a function rotate_jpg(uint8_t* jpg_data, size_t length) to losslessly rotate a jpg by 90 degree without using any third party libraries.”
    • 亮点：提出另一种测试模型的任务建议。
  5. “😏 suprjami：You’d think a common algo like that would be in the StackOverflow or GitHub training set.”
    • 亮点：对测试任务中的算法是否在训练集中进行推测。

情感分析

总体情感倾向比较中性，既有对模型肯定的观点，如认为模型很迷人，也有否定的观点，如认为本地的东西对编码工作无用。主要分歧点在于模型的实用性和性能方面，可能是因为大家的编程需求、使用场景和对模型的期望不同导致的。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会引发关于如何解决模型冗长问题的后续讨论。
  • 潜在影响：如果模型在实际应用中被证明存在较多问题，可能会影响其在C++编程领域的推广，也可能促使开发者改进模型或者开发其他类似但性能更好的模型。

详细内容：

标题：关于 HF 训练的 32B 大小 C++编码模型的热门讨论

在 Reddit 上，一则关于 HF 训练的 32B 大小的 C++编码模型的帖子引起了众多网友的关注。该帖子提供了链接：https://huggingface.co/open-r1/OlympicCoder-32B ，引发了大家对其性能表现的热烈讨论。

讨论的焦点主要集中在对该模型的各种看法和观点上。有人提出让模型生成一个使用仅 16 位数学运算来实现两个 32 位数字相乘的函数，并生成相应的测试用例。有用户分享了相关的解决方案代码。但也有人质疑，为何要将数字拆分为多个 uint16_t 类型，而不是直接使用 uint64_t 或 uint32_t 进行原生乘法运算。还有人指出，尽管这是一个测试模型的问题，但在现代编程环境中其实用性可能存疑。

有人表示，知识的 C++是提示中存在矛盾的地方。而也有人认为这是为了对模型进行基准测试，看看它在简单的底层算法方面的表现。

有用户提到，这是一个对 LLM 的测试，并非真正的实际代码。还有人认为，该模型在处理某些常见算法时，可能存在过度拟合的问题，对实际的 C++编程改进有限。

更有用户分享个人经历称，Qwen2.5-coder-14b 对其写 C++代码有一定帮助。但也有人抱怨模型的回答过于冗长，一个简单的示例就可能需要 1500 - 3000 个令牌。

总之，关于这个 C++编码模型的讨论呈现出多样化的观点，既有对其性能的期待，也有对其局限性和实际应用的思考。