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难道只有我对此感到兴奋吗？很快我们就能执行docker run model mistral/mistral - small操作了。https://www.docker.com/llm/、https://www.youtube.com/watch?v=mk_2MIWxLI0&t=1544s。最让我兴奋的是，docker桌面版最终将允许容器访问我Mac的GPU。

讨论总结

这是一个关于Docker对Ollama回应的讨论。人们从多个角度发表看法，包括技术层面的Docker与llamacpp的关系、项目的价值，Mac用户使用Docker时GPU访问的意义，开源软件的争议，Docker在模型部署中的角色、性能，以及与Ollama、Podman等其他相关项目的比较，还有用户对Docker功能的疑惑和支持与否等。

主要观点

  1. 👍 认为对于IT部署人员来说这是变革性的项目
    • 支持理由：有助于在IT领域进行相关内容的部署工作。
    • 反对声音：有人认为这是个没人需要的llamacpp包装器。
  2. 🔥 新项目不应只打造品牌而不向已有开源项目贡献
    • 正方观点：人力和精力应投入到已有开源项目如llamacpp及其服务器后端，开源实现会受益更多。
    • 反方观点：未提及。
  3. 💡 Docker桌面允许容器访问Mac的GPU是重大进展
    • 解释：对Mac用户在容器使用中GPU访问方面有积极意义。
  4. 💡 Ollama存在如误算显存等问题
    • 解释：从技术层面指出Ollama存在问题，影响使用体验。
  5. 💡 llama.cpp和llama - swap功能较好
    • 解释：虽设置稍复杂但功能完整且有新特性。

金句与有趣评论

  1. “😂 Is this another project that uses llama.cpp without disclosing it front and center?”
    • 亮点：率先对项目是否使用llamacpp且未明确说明提出质疑，引发后续诸多讨论。
  2. “🤔 Yep. One more wrapper over llamacpp that nobody asked for.”
    • 亮点：表达对项目是llamacpp包装器且无用的看法，是反对声音的典型。
  3. “👀 So so, they’re trying to catch up on lost exposure due to Ollama and HuggingFace.”
    • 亮点：从商业曝光角度分析Docker在docker run model <model>方面的动机。

情感分析

总体情感倾向比较复杂。部分用户对Docker的新发展表现出兴奋和期待，如对Docker桌面允许容器访问Mac的GPU这一功能感到兴奋。但也有不少反对声音，像认为这是个没人需要的包装器、讨厌Docker让CLI用户体验变差等。主要分歧点在于对Docker项目价值的判定，可能是由于不同用户的使用场景、技术偏好以及对开源项目发展理念的不同所导致。

趋势与预测

  • 新兴话题：Podman作为Docker替代选项的更多探讨，如稳定性和功能完整性方面。
  • 潜在影响：如果Docker在LLM相关项目中成功推进，可能影响模型部署的标准方式，对相关的开发、应用和开源社区等都可能产生连锁反应。

详细内容：

标题：Docker 对 Ollama 的回应引发 Reddit 热议

在 Reddit 上，一篇关于“Docker’s response to Ollama”的帖子引起了广泛关注。该帖子表示很快就可以“docker run model mistral/mistral-small”，并提供了相关链接https://www.docker.com/llm/ 、https://www.youtube.com/watch?v=mk_2MIWxLI0&t=1544s。帖子称 Docker Desktop 终于将允许容器访问 Mac 的 GPU，这一消息让部分人感到兴奋。

这一帖子引发了众多讨论。有人质疑这是否是未公开使用 llama.cpp 的项目，有人认为这不过是没人需要的又一个包装，也有人觉得这对部署来说是变革性的。比如有用户表示：“作为一名在 IT 行业工作多年的专业人员，如果需要部署相关内容，这绝对是一个重大改变。”

同时，也存在不同的声音。有人指出一直以来都能通过 Docker 运行 LLM，质疑这一变化的意义。还有人认为在没有连续批处理支持的情况下部署推理服务器是不合理的。

讨论中也有共识，例如大家都认为许可证问题很重要。

一些特别有见地的观点认为，Docker 能确保在不同计算机上部署相同系统，解决了依赖问题，而且对于一些组织来说，无法进行云化和容器化是重大的架构灾难。但也有人觉得 LLMs 不需要隔离，并且不关心系统状态。

有人分享了自己作为行业资深人士的经历，称无法理解为什么有人会在没有报酬的情况下做这些。还有人对不同操作系统的特点进行了探讨，比如认为 macOS 在软件开发上不如 Windows 和 Linux。

总的来说，关于 Docker 对 Ollama 的回应，Reddit 上的讨论呈现出多样化和复杂性，大家在其意义、实用性和技术细节等方面各抒己见。