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我的天呐，这个诅咒已经困扰我几十年了。我第一次用自己的钱买GPU的时候，我得梦想好几个月，每个月从奖学金里省钱。当我去买我梦想中的GPU时，价格上涨了，最后我买了一块中等档次的英伟达显卡（我还得买其他很贵的电脑组件）。几年后，我忙于工作，又有了Playstation，所以我不太需要一台好电脑了，再加上笔记本电脑价格越来越便宜而且性能不错，我就不需要组装新电脑了。快进几年，我自己制作游戏的旧梦想又强烈地回来了，我决定（这次是认真的）学习3D建模和渲染。愚弄未经训练（或受过训练）的眼睛看着计算机生成图像（CGI）作品并认为它是真实的，这是一件很有成就感的事情。就在那时我决定组装一台新电脑。唉，加密货币的新时代达到顶峰，然后……GPU短缺。然后，即使经过多年的工作和存钱，我又一次觉得自己很穷。接着新冠疫情爆发，如果你能买到的话，一块RTX3090要4000美元。我从不同国家购买多个部件就是为了尽量减少开支，我感觉自己非常穷。这就说到现在了。我想出于我新的爱好——摆弄人工智能——组装一台新电脑。唉，我有钱买任何我想要的GPU，但我那该死的理性大脑不允许啊！太贵了……我疯了吗？价格相当于一辆二手车的RTX5090可不是明智的购买选择。而且，它只有32GB的显存。我用现在老旧的3090能运行的模型，用它也还是运行那些模型……总之，不管这些年我的收入增加了多少，当我想买新GPU的时候，我总是会觉得自己很穷。

讨论总结

原帖作者分享了自己多年来想购买新GPU时的困扰，无论收入如何增加，都感觉自己穷而难以购买。评论者们围绕这一现象展开讨论，涉及到GPU的性价比、购买决策、市场状况（如供应寡头垄断、缺乏竞争等因素导致价格居高不下）、消费心理（如节俭背景、机会成本、通货膨胀对购买意愿的影响）以及不同的应对建议（如购买二手GPU、使用现有设备、购买其他替代设备等），整体讨论氛围理性务实，大家从不同角度探讨为什么会出现这种情况以及如何应对。

主要观点

  1. 👍 有时赚钱多少与购买意愿无关，性价比低的东西即便有钱也不想买。
    • 支持理由：很多人收入足够但面对价格高昂、性价比低的GPU仍不想购买，例如有人提到RTX5090价格过高且性能提升有限，相比之下不值这个价。
    • 反对声音：无明显反对声音。
  2. 🔥 新GPU市场价格不合理，会迅速贬值且很快过时。
    • 正方观点：新GPU价格高昂，如RTX5090价格相当于二手车却只有32GB VRAM，并且几年内就会过时，价值减半。
    • 反方观点：有人认为从投资回报率角度，如果能用GPU赚钱，价格高也划算，也有人觉得新GPU性能提升还是有价值的。
  3. 💡 购买新GPU时机会成本是重要考量因素。
    • 解释：将购买GPU的钱用于做LASIK手术、度假或者投资股票等可能带来更多价值，当前GPU的价值在与其他消费选项比较时不具优势。
  4. 💡 在发展中国家购买GPU面临更多不利因素。
    • 解释：当地货币贬值、有关税等因素，使得购买GPU更加困难。
  5. 💡 以AI为爱好时，若不能用AI盈利，在GPU上花费太多钱不值得。
    • 解释：有人升级内存和CPU作为更经济的选择，因为即使购买了昂贵的GPU也不能快速运行大型模型，还不如用现有设备或者云服务。

金句与有趣评论

  1. “😂有时候，不管你赚多少钱，如果某个东西看起来性价比很低，你就不会想买它。”
    • 亮点：简洁地概括了很多人面对GPU价格时的心理，即性价比影响购买意愿。
  2. “🤔很多人会很乐意花3000多美元买一些设计师夹克，而这只是一堆（通常很便宜的）布料缝在一起。”
    • 亮点：通过与设计师夹克对比，突出人们对GPU价值的质疑。
  3. “👀这是一个昂贵的爱好，通过把玩本地的大型语言模型（LLMs），我学到了很多东西。”
    • 亮点：反映了以AI为爱好的人对GPU价格高的无奈。
  4. “😂那还没算上一旦5090把你现在的房子烧毁后的新房价格呢。”
    • 亮点：用诙谐幽默的方式调侃RTX5090不仅昂贵可能还存在风险，强调购买的不合理性。
  5. “🤔我升级到64GB内存和更强大的CPU。我不能快速运行像70b这样的大型模型，但至少我现在可以运行它们，这比根本无法运行要好。”
    • 亮点：提供了一种不依赖昂贵GPU来运行AI模型的替代方案思路。

情感分析

总体情感倾向为负面。主要分歧点在于对GPU价值的看法，一些人认为GPU价格过高、性价比低，不值得购买；另一些人则从投资回报率、性能提升等角度认为GPU价格有一定合理性。可能的原因是大家的需求不同，对于以AI为爱好、不能用其盈利的人来说，GPU的高价难以接受；而对于有商业需求能从中获利的人来说，更看重GPU能带来的收益。

趋势与预测

  • 新兴话题：中国科技发展（如中国可能生产自己的GPU）对GPU市场的影响。
  • 潜在影响：如果中国生产自己的GPU可能会打破市场现有格局，增加竞争，从而使GPU价格降低，改变消费者的购买能力和意愿，对全球的AI、游戏等相关领域产生影响。

详细内容：

《为何买新 GPU 时总感觉自己穷？Reddit 热议背后的消费思考》

在 Reddit 上，一则题为“为何每次决定买新 GPU 时都感觉自己穷，尽管赚的钱更多了？”的帖子引发了热烈讨论。该帖作者倾诉了多年来追逐新 GPU 梦想却总是因各种原因感到经济压力的经历，从最初为了买 GPU 省吃俭用，到后来因工作和市场因素导致购买新 GPU 困难重重，即便如今有足够的资金，却仍觉得价格过高。这篇帖子获得了众多关注，点赞数众多，评论区更是热闹非凡。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

  1. 价值判断：有人认为有些东西即使买得起，但如果觉得价值不符也不会购买，比如昂贵的电视；也有人指出不同人对不同物品的价值认知差异很大，像有人愿意花高价买设计师夹克，却觉得超级计算机般的 GPU 不值。
  2. 市场竞争：对于 GPU 市场，有人认为英伟达缺乏竞争导致价格居高不下，AMD 虽有改变但仍难以与英伟达抗衡，消费者只能接受英伟达的定价。
  3. 消费决策：有人提到在购买 GPU 时会考虑机会成本，比如是选择更快的推理速度还是去做其他更有价值的事情；还有人分享自己的经验，如通过购买二手 GPU 来节省开支，并自学相关技术。

例如，有用户分享道：“我赚很多钱，但我仍然只买二手 GPU。我可以每 18 个月买一个有趣的二手 GPU，而且花费也不多。我在 Llama 首次发布/泄露时在 eBay 上以不到 300 美元的价格买了一个 12GB 的 3060。一年后，当价格稍微稳定一点时，我以 700 美元的价格买了一个 3090。今年我以 380 美元买了一个双至强 128GB 服务器（我知道这不是 GPU），里面有一个 m2000，我把 12GB 的 3060 加进去，又在我的台式机里把 3090 旁边放了一个 Quadro M4000（8GB，64 美元），这样就有了总共 32GB。现在我可以在我的台式机上运行 32GB 的大型语言模型（LLM），在服务器上运行一个较小的代码模型，而且在两年内我在专注于 LLM 的硬件上花费不到 2000 美元（包括电源升级）。我还自学了 Proxmox、PCI 直通和 GPU 容器。二手市场肯定一直很有趣，而前沿的 5090 感觉性价比很低。不过，eBay 上到处都是骗子。要非常仔细地检查卖家的评分和描述。”

大家对于是否购买昂贵的新 GPU 存在争议，共识在于需要理性评估价格和价值，并根据自身需求和经济状况做出决策。特别有见地的观点如有人指出中国在半导体领域的潜力，认为未来中国可能会推出自己的 GPU，从而改变市场格局。

总之，这场关于购买新 GPU 的讨论反映了消费者在面对不断变化的市场和技术时的复杂心态和多样选择，也促使我们深入思考消费行为背后的理性与冲动。