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讨论总结

这是一个关于OpenAI发布GPT - 4.5和O1 Pro的API的讨论。人们从不同角度分析这个决定，包括商业角度（如定价策略、盈利问题、市场竞争）、技术角度（如模型能力）等。部分人觉得这个决定很奇怪，也有人尝试解释背后的原因，还有对OpenAI的未来发展以及与其他公司产品比较等方面的探讨，整体氛围充满争议。

主要观点

  1. 👍 OpenAI的发布决策可阻止竞争对手利用其输出提炼
    • 支持理由：mxforest认为这样做可以保护自己的技术优势，使竞争对手难以直接利用其输出进行改进。
    • 反对声音：无明确反对观点。
  2. 🔥 OpenAI定价不具竞争力
    • 正方观点：很多评论者指出其价格过高，与其他产品相比性价比低，如与Claude 3.7对比，很多人不会为了一点改进支付高得多的价格。
    • 反方观点：有人认为对于盈利巨大行业来说，语言模型成本低于咖啡预算，是一种聪明的定价。
  3. 💡 OpenAI发布GPT - 4.5可能是寄希望于大模型成为AGI的炒作成真而发布
    • 解释：sometimeswriter32提出这一观点，由于投入巨大，即便模型不够智能也决定发布，而不是束之高阁。
  4. 💡 OpenAI有先发优势和品牌知名度是其发布决策的依据
    • 解释：部分评论者认为人们为减少决策认知负担会选择价格高些的知名品牌，OpenAI依靠先发优势和品牌知名度，即使价格高也有人选择。
  5. 💡 不同模型各有优劣，GPT - 4.5在解决特定编码问题上比Claude 3.7 sonnet更有效
    • 解释：Qual_分享自己在Three JS游戏编码问题上的体验，Claude 3.7 sonnet未能解决，而GPT - 4.5首次尝试就解决了。

金句与有趣评论

  1. “😂 OpenAI看起来像是一天比一天不那么相关的公司。”
    • 亮点：简洁地表达了对OpenAI发展趋势的一种看法，认为其在市场中的重要性逐渐降低。
  2. “🤔 I think they just took a bunch of investors’ money and kept using it to expand the model scale, resulting in diminishing returns.”
    • 亮点：对OpenAI发展模式提出了一种见解，认为其不断拿投资者的钱扩大规模但收益递减。
  3. “👀 It’s literally “nobody ever got fired for hiring IBM” all over again.”
    • 亮点：形象地类比了OpenAI目前的情况，人们因品牌知名度而选择价格高的产品。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对OpenAI发布决策的质疑和不满（如认为定价过高、决策奇怪等），也有部分人表示理解或支持。主要分歧点在于对OpenAI定价策略的看法，一方认为价格过高缺乏竞争力，另一方认为针对特定行业或有其合理性。可能的原因是大家站在不同的使用场景、商业利益角度看待这个问题。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着本地大型语言模型智商的提升对OpenAI定价的冲击，以及OpenAI是否会进行内部调整如用DeepSeek MLA重新训练模型以提高竞争力。
  • 潜在影响：如果OpenAI不调整定价策略，可能会在市场竞争中逐渐失去优势，用户可能更多流向性价比更高的产品；如果调整，可能会影响整个行业的定价模式和竞争格局。

详细内容：

《OpenAI 新模型发布引发的热议》

近日，OpenAI 发布了 GPT-4.5 和 O1 Pro 并通过其 API 提供服务，这一举措在 Reddit 上引发了热烈讨论。该帖子获得了众多的点赞和大量的评论。

讨论主要围绕着 OpenAI 新模型的定价策略、性能表现以及在市场中的竞争地位等方面展开。

有人认为，OpenAI 的定价策略不合理，比如 [xor_2] 表示，对于独立研究人员来说，向 OpenAI 购买令牌来获取 GPT 数据不再有意义，因为有更便宜的选择。但也有人如 [Fast-Satisfaction482] 觉得，这对 OpenAI 来说是个不错的策略，能获得大量现金用于进一步研究，并非每个产品都要面向个人开发者或终端用户。

在性能方面， [Western_Objective209] 表示 GPT-4.5 在编写 Rust 代码方面表现出色，而 [Cless_Aurion] 则分享了使用 GPT-4.5 时遇到的问题，如语言理解和翻译方面的异常表现。

关于 OpenAI 在市场中的地位，观点各异。 [HanzJWermhat] 认为 OpenAI 凭借先发优势和品牌知名度占据一定优势，但长期来看难以维持高价。但 [xor_2] 则指出 OpenAI 已不再是唯一的选择，竞争十分激烈。

在讨论中，共识在于 OpenAI 面临着来自众多竞争对手的挑战，其定价和策略需要更具合理性和竞争力。

特别有见地的观点如 [spshulem] 提到，OpenAI 的定价通常基于几个因素：新模型不想让用户用于生产，希望通过高价限制使用；通过定价激励测试或淘汰某些模型；模型开发成本高昂。

总之，OpenAI 此次新模型的发布引发了众多思考和争议，未来其在市场中的发展走向值得进一步关注。