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讨论总结

这个讨论围绕长思维链推理模型中的token影响展开。其中涉及到了数据的收集方式、模型的相关情况如大部分是本地模型等，提到了使用的83种任务类型。还探讨了OpenAI的token测量方式，有评论指出token对家庭系统运行速度有影响。在关于实验结果展示方面存在争议，一方认为实验缺乏实际结果展示，另一方则认为当前展示足以体现思考对token使用的影响。

主要观点

  1. 👍 定义了“Output TOK Rate”等概念的含义
    • 支持理由：为后续讨论提供了基础概念定义
    • 反对声音：无
  2. 🔥 任务类型多样且具有一定挑战性
    • 正方观点：83种任务涵盖多种类型，比一般用途更具挑战性
    • 反方观点：无
  3. 💡 可通过对比可见输出和API数字确定推理token
    • 解释：以回复500个token但收费3000个token为例，2500个就是推理token
  4. 💡 实验缺少实际结果这一重要方面
    • 解释：从图表中难以理解实验结果，应增加答案准确性的列
  5. 💡 实验目的是展示思考对令牌使用的影响，不需要增加答案准确性的维度
    • 解释：当前展示已能体现思考对token使用的影响

金句与有趣评论

  1. “😂 Thanks for sharing!”
    • 亮点：表达对分享内容的基本态度，开启讨论氛围
  2. “🤔 83 tasks including reasoning, stem subjects (math, chemistry, biology), general utility (creating tables, roleplaying a character, sticking to instructions), coding tasks (Python, C#, C++, HTML, CSS, JavaScript, userscript, PHP, Swift), moral and ethics questions.”
    • 亮点：详细列举任务类型，让人对任务多样性有直观认识
  3. “👀 By comparing visible output to API numbers. If a reply is 500 tokens, but charged is 3000, then 2500 are reasoning tokens.”
    • 亮点：清晰解释token测量方式

情感分析

总体情感倾向较为积极理性，主要分歧点在于实验结果的展示是否需要增加答案准确性这一维度。可能的原因是不同人对实验目的的理解以及如何有效展示实验结果存在差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会进一步探讨如何更好地展示长思维链推理模型相关实验结果。
  • 潜在影响：对长思维链推理模型在实际应用中的理解和优化可能产生影响，包括token的管理等方面。

详细内容：

标题：长链思维推理模型对令牌的影响引发热议

在 Reddit 上，一篇关于“Token impact by long-Chain-of-Thought Reasoning Models”的帖子引起了广泛关注。该帖子包含了一系列有关长链思维推理模型对令牌影响的数据和分析，获得了众多用户的参与讨论。

帖子中，dubesor86 介绍了多个方面的数据，如“Output TOK Rate”（输出令牌率）、“vs FinalReply”（与最终回复的比较）、“TOK Distribution”（令牌分布）等，并表示数据来自其基准数据，从每个模型约 250 个查询中收集而来。同时指出这里多数是本地模型，且单个查询之间的数字可能因内容、上下文和主题而产生截然不同的结果。完整的报告可通过https://dubesor.de/reasoningtok访问。

讨论焦点主要集中在数据的可视化方式、任务类型、测量方法、实验结果以及与实际表现的关联等方面。有人觉得图表不太容易理解；frivolousfidget 询问使用了何种任务；poli-cya 对广泛的任务类型表示称赞；x0wl 询问了 OpenAI 的测量方式；Scott_Tx 提到令牌虽有趣但会拖慢家庭系统；Spirited_Salad7 认为实验缺乏实际结果这一重要方面，并建议增加答案准确性的列来排序；External_Natural9590 想了解方差和分布情况，以及是否对所有模型使用了相同的提示；nuusain 认为模型思考时间和回答长度的关系使得指标难以映射到实际表现，增加正确性维度会更清晰。

在这场讨论中，大家各抒己见。dubesor86 也积极回应大家的疑问和建议，努力让大家更好地理解相关内容。但对于一些争议点，各方仍持有不同看法。例如，对于是否应增加答案准确性这一维度来衡量模型表现，观点不一。不过，通过这样的讨论，让人们对长链思维推理模型对令牌的影响有了更深入的思考。