原贴链接

嗨。我想知道API的支付流程是怎样的。我总是尝试免费的，所以我想知道我是否可以只付，例如，5美元就可以了。我的意思是，我不想仅仅为了之后收到一张我无法支付的账单而输入我的信用卡信息。有没有适合我需求的好的大语言模型有这种可能性呢？谢谢！

讨论总结

原帖询问适用于Aider的API付款流程及相关LLM的情况，评论主要围绕不同的LLM推荐、费用、性能等方面展开。部分评论详细介绍了不同模型如Claude Sonnet、Deepseek R1等的情况，还有关于Open Router使用的推荐，整体讨论较为平和，以分享信息为主。

主要观点

  1. 👍 若对本地模型感兴趣且对上下文容纳量有要求，QwQ初始请求效果好但上下文增加时会变弱。
    • 支持理由：无（未提及反对声音）
  2. 👍 Qwen - Coder 32B或R1 - Distill - 32B目前较好。
    • 支持理由：无（未提及反对声音）
  3. 👍 小型本地模型可通过Lambda Inference API获取且便宜，还有Deepseek R1。
    • 支持理由：无（未提及反对声音）
  4. 🔥 与Aider搭配最好的非开源权重模型是Claude Sonnet 3.7。
    • 正方观点：未详细提及（只是推荐）
    • 反方观点：无
  5. 👍 Anthropic可充值5美元设置消费上限。
    • 支持理由：无（未提及反对声音）

金句与有趣评论

  1. “😂 如果您只想尝试使用API的Aider，目前最好的非开源权重模型无疑是Claude Sonnet 3.7。”
    • 亮点：直接给出在特定需求下较优的模型推荐。
  2. “🤔 Anthropic也不错，因为您可以充值5美元，这将作为一个硬性上限，这样您就不必担心由于API进入无限循环而意外破产。”
    • 亮点：强调Anthropic在费用控制上的优势。
  3. “👀 不要使用OpenAI，它们的定价与在Aider中的性能目前不太合理。”
    • 亮点：明确指出OpenAI在这方面的不足。

情感分析

总体情感倾向为中性，主要是在分享不同模型相关的信息，没有明显的情绪偏向。主要分歧点不明显，可能是因为大家更多是基于自己的使用经验进行推荐，未涉及太多互相反驳的情况。

趋势与预测

  • 新兴话题：不同模型组合使用（如R1 + Sonnet组合）在满足编码需求时的性价比探讨。
  • 潜在影响：对有代码编写需求且关注API付款流程的开发者在选择LLM时有更多参考依据，影响LLM在代码编写领域的市场选择倾向。

详细内容：

标题：关于通过 API 使用 Aider 时最佳 LLM 及支付方式的热门讨论

在 Reddit 上，一篇题为“Best LLM for code? Through api with Aider”的帖子引起了广泛关注。该帖子的作者表示想了解 API 支付流程如何运作，因为常使用免费服务，所以想知道能否只充值 5 美元就可以，同时不想输入信用卡信息以防收到无法支付的账单，并询问是否有满足需求的好的 LLM 及这种可能性。此帖获得了众多回复和讨论。

讨论焦点与观点分析： 有人认为，如果有足够的上下文空间，QwQ 在初始请求时表现出色，但随着上下文增加会变弱。目前，Qwen-Coder 32B 或 R1-Distill-32B 是不错的选择。 有人提到，对于通过 API 使用 Aider，非开放权重模型中绝对最佳的是 Claude Sonnet 3.7，但它价格昂贵。Anthropic 则允许先充值 5 美元作为上限，避免意外欠费。同时不建议选择 OpenAI，其性价比不高。 有人表示，Fireworks 近期在 OpenRouter 推出的新端点与 DeepSeek 价格相同，吞吐量平均为 150t/s，DeepSeek R1 具有竞争力。 有人建议在 OpenRouter 注册，而不是直接在其他提供商处注册，可以尝试所有模型，一些小模型价格便宜，5 美元能做很多事。 有人使用 R1+Sonnet 组合用于 Aider，10 美元能满足一个月的编码需求，纯 Sonnet 3.7 在思考模式下稍好但价格高三倍。 有人认为 Sonnet 3.7 是最好的，本地模型在常规笔记本/台式机设置上表现不佳。 有人喜欢 Sonnet 3.5 和 3.7，认为它们是强大的模型，但对于本地 LLM，有时会使用 Qwen 2.5 Coder 32B 与 vLLM 以获得更快的性能推断，并提供了相关代码链接：https://docs.inferless.com/how-to-guides/deploy-Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 。 有人认为 Claude Sonnet 3.5 或 3.7 可能是最佳选择，在 Anthropic 网站注册并充值 5 美元即可。

可以看出，在关于通过 API 使用 Aider 时最佳 LLM 的讨论中，大家各抒己见，提供了丰富的观点和经验分享。但对于哪种模型最佳仍存在不同看法，需要根据个人需求和使用场景来选择。