原贴链接

目前大家普遍认为，考虑到硬件的初始投资、能源成本等因素，本地大型语言模型（LLM）的运行成本并不低于众多可用的API。选择本地运行的原因包括隐私、独立、兴趣爱好、摆弄/训练自己的东西、离线工作，或者仅仅是能够与自己的GPU对话的新奇感。但情况一定是这样吗？从长远来看，这些较低的API成本是否可能无法持续？真的很好奇。据我所知，到目前为止，还没有大型语言模型（LLM）提供商盈利，但如果我错了，欢迎指正。我只是在想，在所有投资资金耗尽之后，这些公司需要以一种能维持运营和让GPU持续运行的方式来对API使用定价，那么‘本地不如API便宜’这一观念可能就不再成立了。

讨论总结

原帖对大型API提供商（如OpenAI、Anthropic等）是否盈利提出疑问，考虑到目前本地LLM运行成本与API成本的比较以及行业现状。评论从多个角度进行讨论，如不同类型提供商（开发模型、只提供主机服务等）的盈利可能，各种成本（硬件、研发、训练等）的影响，还涉及不同业务板块（API业务、消费类应用）的盈利状况，整体呈现出深入探究、观点多元的氛围。

主要观点

  1. 👍 OpenAI处于巨大亏损运营
    • 支持理由：评论者pip25hu指出OpenAI处于巨大亏损运营状态。
    • 反对声音：有评论认为OpenAI的行为暗示其在盈利，如模型多版本使用且大量量化等情况。
  2. 🔥 API在推理方面大部分是盈利的
    • 正方观点：小型独立供应商在推理方面盈利可侧面证明，且Azure推理业务营收及利润情况良好。
    • 反方观点：部分提供商因需不断投入训练和研发资金，整体可能未盈利。
  3. 💡 多数API提供商按请求收益高于运行成本，但总体未实现盈利
    • 解释：因研发和像免费聊天界面这样的亏本产品存在，整体仍未盈利。
  4. 🤔 Anthropic盈利情况优于OpenAI
    • 解释：Anthropic约70%收入源于API，而OpenAI主要靠无限访问订阅盈利。
  5. 😎 API提供商在API业务上盈利，在消费类应用上不盈利
    • 解释：从定价和模型规模传闻能看出这种盈利与否的差异。

金句与有趣评论

  1. “😂 OpenAI is operating at a huge loss, to my understanding.”
    • 亮点：直接表明对OpenAI亏损运营的看法，是较早提出且较明确的观点。
  2. “🤔 The providers that host, but do not develop models, however, could very well be profitable, based on what I have seen around OpenRouter.”
    • 亮点：指出只提供主机服务不开发模型的供应商可能盈利，为盈利分析提供新的视角。
  3. “👀 DeepSeek is making a ton of money. They shared their revenue numbers a few weeks back and it’s insane.”
    • 亮点：提出DeepSeek营收数字很高，引发关于其盈利情况的深入讨论。
  4. “😏 Revenue is not profit.”
    • 亮点：简洁地指出营收和利润的概念区别，在盈利分析讨论中有重要意义。
  5. “🤯 If we purely in discussing inference, fairly certain API is profitable to a large extent.”
    • 亮点：明确提出在推理方面API的盈利情况，是一个关键的分析角度。

情感分析

总体情感倾向为中性偏探究。主要分歧点在于不同提供商是否盈利以及在哪些业务板块盈利。可能的原因是各提供商的财务信息不透明，成本构成复杂（包括硬件、研发、训练等多方面），且业务模式多样（如API业务、消费类应用等），导致大家从不同角度分析会得出不同结论。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着开源模型的发展对API提供商盈利的影响，以及规模扩展（Scaling）与盈利之间的关系可能引发后续讨论。
  • 潜在影响：如果API提供商长期不盈利可能会影响行业发展方向，如投资减少、服务调整等，对依赖API的相关应用和开发者也会产生连锁反应。

详细内容：

《大型 API 提供商的盈利之谜：是亏损还是盈利？》

近日，Reddit 上一则关于大型 API 提供商（如 OpenAI、Anthropic 等）盈利状况的讨论引发了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论，大家就这些提供商是否真正实现盈利，还是在依靠投资资金苦苦支撑展开了激烈的讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：

有人认为 OpenAI 目前处于巨额亏损状态。比如，有人表示“据我了解，OpenAI 是运营在巨大的亏损之中”。但也有人提出不同观点，认为“OpenAI 在运营上的支出低于其收入，但如果包括当前的研发成本和摊销的模型训练成本，它就是亏损的”。

还有人指出 DeepSeek 被认为赚了很多钱，“DeepSeek 分享了他们的收入数字，这简直太疯狂了”，但也有人质疑其数据的真实性。

一些用户分享了个人经历和案例，比如有人说“我对今天所做的事情以及它的容易程度感到非常惊讶。我曾经认为非常复杂的工具（需要博士学位之类的），实际上就在我的掌握之中，如今的计算能力让人惊叹”。

有趣或引发思考的观点也不少，比如“科技公司发明了一种新的货币叫做数据”。

讨论中的共识在于，大多数提供商在每个请求的收入上高于运行成本，但由于研发和免费聊天接口等亏损领先产品，总体上没有实现积极的盈利。

特别有见地的观点是，从长期来看，大型提供商依靠规模和软件优化，通过 API 收费可能比用户本地运行更便宜。

然而，争议点也很多。比如，对于不同提供商的实际盈利状况，各方观点不一，数据的真实性和解读也存在分歧。

总之，关于大型 API 提供商的盈利状况，Reddit 上的讨论热烈而复杂，目前仍没有明确的定论，但为我们提供了多维度的思考视角。