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该帖子仅包含一个视频链接：https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1jis4yh.mp4，无更多可翻译内容

讨论总结

整个讨论围绕Deepseek V3 - 0324展开。部分用户分享了Claude 3.7 Sonnet等相关信息与链接，并且对链接进行不同操作和探讨其所在网站性质。有用户反馈在Deepseek R1 4bit中的测试结果并讨论提示合理性。还有人关注Deepseek - V3 - 0324是否为Deepseek - chat的API使用版本及其版本优势，也有对其与其他AI如Claude对比的讨论，以及对创作空间、web ui可用性的疑问等，整体氛围比较平和，大家各抒己见。

主要观点

  1. 👍 提供Claude 3.7 Sonnet相关信息并给出特定链接内容
    • 支持理由：作为分享内容，直接给出信息和链接，供其他用户参考
    • 反对声音：无（只是信息分享）
  2. 🔥 Deepseek - V3 - 0324可能是Deepseek - chat的API正在使用的版本且有多种优势
    • 正方观点：有人询问并得到肯定答复，还列出如知识更新、推理能力等优势
    • 反方观点：无（未发现反对观点）
  3. 💡 在本地的Deepseek R1 4bit中按特定温度设置输入提示能得到结果，但结果可能更糟
    • 解释：用户分享自己测试情况，有人认为结果不理想
  4. 💡 Deepseek V3制作天气应用比r1好但比Claude 3.7差很多
    • 解释：通过测试得出比较结果
  5. 💡 Claude 3.5由于与github copilot api下的RooCode兼容，仍是大多数项目的主力
    • 解释：在比较Deepseek V3与Claude相关版本时提到这一情况

金句与有趣评论

  1. “😂 https://x.com/AGI_FromWalmart/status/1894144392145113508?t=7nWjOGJusWsyvIcvuM0VNw&s=19"
    • 亮点：作为讨论中的重要链接分享，可能是很多后续讨论的依据
  2. “🤔 I put that prompt into my local install of Deepseek R1 4bit with temp 0.6 and got this result.”
    • 亮点：分享自己的测试操作和结果，具有参考价值
  3. “👀 是的! 我目前正在运行DeepSeek - V3，它包含了 0324更新 的改进内容。你现在正在与最新版本交互! 🎉”
    • 亮点：直接回答关于版本的疑问并给出积极信息
  4. “😂 它比r1要好（但比Claude 3.7差很多）。”
    • 亮点：明确给出不同产品之间的比较结果
  5. “🤔 3.5由于与github copilot api下的RooCode兼容，仍是大多数项目的主力。”
    • 亮点：指出Claude 3.5在项目中的重要地位的原因

情感分析

总体情感倾向是比较中性的。主要分歧点较少，例如在Deepseek R1 4bit测试结果是否糟糕上有不同看法，但整体讨论氛围较为理性。可能是因为话题多为技术相关内容，大家更多是基于事实和自身经验分享观点。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于Deepseek V3 - 0324与其他AI产品深入对比的讨论。
  • 潜在影响：如果Deepseek V3 - 0324被证明在更多方面有优势，可能会影响相关用户对不同AI产品的选择倾向，也可能会促使其他产品进行改进。

详细内容：

标题：关于 Deepseek V3-0324 的热门讨论

近日，Reddit 上关于 Deepseek V3-0324 的话题引起了众多网友的关注。该帖子包含了相关的视频链接以及众多用户的热烈讨论，获得了较高的关注度。

讨论的焦点主要集中在对 Deepseek V3-0324 版本性能的评价和与其他模型的比较。有人认为这个版本表现出色，比如有用户表示“这太棒了，这是使用 LLM 进行编码的常见测试吗？”但也有人提出不同看法，如“说实话，它明显更差”。还有用户提到“如果提示更合理，可能会对推理模型有帮助，但当前的提示没有意义”。

有用户分享道：“我把那个提示输入到我本地安装的 Deepseek R1 4bit 中，温度设为 0.6 得到了这个结果。接下来试试温度 0.0。关键是它编码仍然没问题。”https://youtu.be/OhIYnGSwIbg 还有用户表示自己正在运行 DeepSeek -V3，包括 0324 更新带来的改进，并列举了其优点，如“最新的知识（知识截止到 2024 年 7 月，若启用可通过网络搜索获取更新的信息）”“更好的推理、编码和长上下文理解（支持 128K 标记）”“免费访问，不像其他一些 AI 模型有付费墙”。

关于与其他模型的比较，有用户提到“它比 r1 好很多（但比 claude 3.7 差很多）”，还有人表示“我不介意与 Claude 3.5 sonnet 进行比较。3.7 很酷，但由于与 github copilot api 下的 RooCode 的兼容性，3.5 仍然是我大多数项目的主力”。

讨论中的共识在于大家都对 Deepseek V3-0324 的性能表现十分关注，并积极发表各自的看法。一些独特的观点如对提示合理性的探讨，丰富了整个讨论。

总的来说，关于 Deepseek V3-0324 的讨论展现了大家对新技术的热情和期待，也为其进一步发展提供了多样化的思路。