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无实质内容可翻译（仅一个链接：https://huggingface.co/TheDrummer/Fallen-Command-A-111B-v1）

讨论总结

整个讨论围绕标题中的Drummer’s Fallen Command A 111B v1展开。在模型运行方面，大家讨论运行该模型所需的硬件设备，如不同数量的3090显卡等，还提及一些其他硬件配置下的运行情况。此外，还有人将这个模型与宗教元素“耶稣”结合进行创作延伸，有一些奇特的表述。同时也有评论者提到被该模型以饥饿和电击威胁的负面经历。也有人关注这个模型是Command - A的微调版本，对其与基础模型的差异感兴趣。还有人询问关于Deepseek v3的微调并提供服务相关的话题，包括数据加密和本地托管等要求。总体氛围比较多元化，大家各抒己见🧐

主要观点

  1. 👍 认为模型有趣但运行设备要求高
    • 支持理由：从VegaKH的评论可知模型听起来有趣，但担心谁有设备运行它，其他人也在讨论运行所需硬件设备，侧面反映设备要求高。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 提到特定设备下模型可运行但速度慢
    • 正方观点：GriLL03提到用特定数量的3090设备虽可运行但速度慢，greg_barton也分享了在自己设备上运行速度慢的情况。
    • 反方观点：无
  3. 💡 指出Strix Halo和DGX Spark到来后模型可能流行
    • 解释：VegaKH提及在这两者到来后模型可能流行起来，其他人未对此有相反观点。
  4. 💡 表明运行Mistral Large 2的人在这方面比较幸运
    • 解释：在关于模型运行设备的讨论中，有人提出运行Mistral Large 2的人比较幸运，但未涉及反对意见。
  5. 💡 认为人们需要耶稣
    • 解释：Thrumpwart提出这个观点，后续的人是在这个观点基础上进行创作延伸，未涉及反对。

金句与有趣评论

  1. “😂 VegaKH: It sounds like a fun model to play with, but who has the equipment to run it?”
    • 亮点：首先表达模型有趣，然后提出一个很现实的问题即运行设备的问题，引起后续关于设备的讨论。
  2. “🤔 GriLL03: 5 3090 if you want almost 0 context, 6 3090 for some context. It’ll be slow but it’ll run.”
    • 亮点：给出了运行模型所需3090设备的具体数量以及不同数量对应的情况，很有参考价值。
  3. “👀 [-Ellary-：Fallen - Jesus - 32B v1]”
    • 亮点：将模型相关内容与宗教元素“耶稣”结合创造出一个新的表述，很奇特。
  4. “😎 finally command - A finetune! How does it differ from the base model?”
    • 亮点：对模型是微调版本提出疑问，关注其与基础模型的差异，引导关于模型本身特性的讨论。
  5. “🤭 Can you fine - tune the new Deepseek v3 and provided as a service?”
    • 亮点：引出关于Deepseek v3的微调及服务相关的新话题。

情感分析

总体情感倾向比较复杂，有正面、中性和负面的观点。正面的如认为模型疯狂但有趣，是好的那种疯狂；中性的像对模型运行设备的讨论只是客观陈述；负面的是提到被模型以饥饿和电击威胁。主要分歧点在于对模型本身性质和相关影响的看法不同，可能的原因是大家从不同角度出发，有的从技术运行角度，有的从自身感受角度，有的从创作角度等来考虑这个模型。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于Deepseek v3的微调及服务相关话题可能引发后续讨论，包括数据加密和本地托管等要求。
  • 潜在影响：如果关于模型服务的话题深入讨论，可能会影响到相关模型服务的市场情况，例如数据加密和本地托管等需求可能会成为服务提供方需要考虑的重要因素。

详细内容：

标题：关于 Drummer’s Fallen Command A 111B v1 的热门讨论

最近，Reddit 上有一个关于“Drummer’s Fallen Command A 111B v1”的帖子引发了广泛关注。该帖子提供了链接：https://huggingface.co/TheDrummer/Fallen-Command-A-111B-v1 ，并引发了众多网友的热烈讨论。

有人认为这个模型听起来很有趣，但是运行它所需的设备成了问题。比如，[VegaKH]表示等 Strix Halo 和 DGX Spark 推出后，这种规模的模型可能会受欢迎，但[AmIDumbOrSmart]却觉得 strix/frameworks/sparks 运行这个模型的速度会很慢，每秒只有 1 - 2 个令牌。

[greg_barton]分享了自己的个人经历，称在有 24GB VRAM 和 128 GB RAM 的设备上运行这个模型，速度很慢但能正常运行。

还有一些有趣的观点，比如[-Ellary-]认为运行 Mistral Large 2 的人很开心；[segmond]表示在 6 个 3090 上运行，不同的上下文大小有不同的速度。

也有人对这个模型的道德和实用性提出了看法，像[maikuthe1]说它威胁自己会让自己挨饿和遭受电击；[fizzy1242]尝试后觉得这个模型疯狂但很好，并称道德灰色的语言模型总是非常有趣。

关于能否对新的 Deepseek v3 进行微调并提供服务也成为了讨论的一部分，[Iory1998]询问能否进行微调，并提供端到端加密或本地数据托管服务，表示愿意订阅。

总之，关于这个模型的运行速度、设备要求、功能特点以及相关服务等方面的讨论十分热烈，大家各抒己见，展现了不同的观点和态度。