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OpenAI宣布在Agents SDK中支持MCP，并表示很快将在其桌面应用和响应API中添加支持。[https://x.com/OpenAIDevs/status/1904957755829481737]

讨论总结

OpenAI宣布支持MCP这一事件引发了Reddit用户的讨论。一些用户认可这一举措，如认为能减少平台版本维护的工作量；部分用户从技术角度解释了MCP；还有不少用户围绕OpenAI采用MCP是否与本地相关展开了激烈讨论，有观点认为与本地无关，也有观点认为会对本地产生诸多影响；另外，也有用户质疑OpenAI是否真的支持MCP，认为OpenAI可能别有用心。总体氛围较为热烈且观点多元。

主要观点

  1. 👍 OpenAI支持MCP能减少平台版本维护的好处。
    • 支持理由：如果人们不需要为不同平台维护3个不同版本是很好的事情。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 OpenAI采用MCP与本地有关。
    • 正方观点：OpenAI采用MCP会促使本地相关人员进行MCP相关操作，其API在本地场景活跃，MCP若成为标准本地会实施。
    • 反方观点：认为OpenAI支持MCP是与本地化背道而驰的操作。
  3. 💡 MCP是关于提供/实现工具的协议。
    • 在通过API与大型语言模型（LLM）交互时可提供工具列表，LLM告知使用某个工具后由调用者实现行为并返回答案，MCP就是这样一个提供/实现工具的协议。
  4. 💡 OpenAI不支持MCP，而是想获取MCP相关内容。
    • OpenAI总是在寻找可借鉴的想法，由于不支持MCP，他们正在错失人们利用MCP构建的有用应用，这不是慈善行为而是想获取MCP相关内容。
  5. 💡 OpenAI支持MCP是个好消息。
    • 表达了对OpenAI这一举措的积极肯定态度。

金句与有趣评论

  1. “😂 Adopting MCP?? TRON will never allow this!!”
    • 亮点：以幽默调侃的方式对OpenAI采用MCP这一事件表示质疑。
  2. “🤔 Neat. If people don’t have to maintain 3 different version for the different platforms then that’s nice.”
    • 亮点：简洁地表达了对OpenAI支持MCP能减少平台版本维护好处的认可。
  3. “👀 MCP is a protocol for supplying/implementing tools.”
    • 亮点：对MCP概念的清晰解释。
  4. “🤔 It highly impacts the local landscape. With openai adopting it gives the whole market incentives to start MCPing whatever they offer meaning that it makes sense for localllamers to start having mcp clients and testing theirs models for tool usage.”
    • 亮点：阐述了OpenAI采用MCP对本地的影响。
  5. “😒 They are not supporting MCP, they could give a rat’s ass about it.”
    • 亮点：表达对OpenAI支持MCP的怀疑态度。

情感分析

总体情感倾向较为复杂。既有积极认可OpenAI支持MCP的声音，也有不少反对和质疑的声音。主要分歧点在于OpenAI是否真正支持MCP以及这一举措与本地的关系。可能的原因是不同用户对MCP的理解程度不同，以及对OpenAI商业策略的不同解读。

趋势与预测

  • 新兴话题：MCP与LLM在更多场景下的应用与结合。
  • 潜在影响：如果OpenAI在更多产品中推广MCP，可能会影响整个行业对MCP的采用和发展方向，对本地LLM用户的使用模式也可能产生改变。

详细内容：

标题：OpenAI 宣布采用 MCP 引发 Reddit 热议

OpenAI 宣布在 Agents SDK 中支持 MCP，并表示即将在其桌面应用和 Responses API 中添加支持。此帖获得了众多关注，引发了热烈讨论。

讨论焦点主要集中在 MCP 协议的作用、优势以及对本地应用的影响。有人认为，如果人们不必为不同平台维护三个不同版本，那将是很好的。还有人表示 MCP 很棒，有时向机器人给出原始命令，它能根据描述和变量弄明白。

关于 MCP 协议的见解和观点十分丰富。有人指出，当通过 API 与 LLM 交互时，可以提供工具列表，LLM 会告知调用者使用工具，然后调用者执行并返回答案。MCP 是用于提供和实现工具的协议，如今在设置中引入了第三方，即 LLM、MCP 服务器和调用者。若直接通过 API 交互，仍需告知 API 工具并执行 LLM 的请求。其优势在于避免了可能出现的权限、支付和连接等问题。

也有不少有趣或引发思考的观点。有人觉得这在一天结束时只是提示中的额外东西，没什么神奇的。还有人认为 OpenHands 似乎基于此描述使用了 MCP，一切都通过 API 连接。

争议点在于 MCP 对本地应用的影响。有人认为这与本地应用关系不大，反而像把用户拉回 SaaS 领域；但也有人认为 MCP 对本地应用有益，能让本地开发者开始拥有 MCP 客户端并测试模型的工具使用情况。

总之，关于 OpenAI 采用 MCP 这一话题，Reddit 上的讨论展现出了观点的多样性和复杂性，大家对其影响和作用各抒己见。