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大家在3060显卡上使用哪些模型呢？这些模型能为你们解决什么问题呢？必须是实际正在使用的，而不是仅仅讨论是否能运行，因为有很多模型能运行但不实用，因为它们会疯狂地产生幻觉。

讨论总结

这是一个关于在3060显卡上可使用模型的讨论。许多用户分享了自己正在使用的模型、运行的情况、用途以及一些模型的特性，包括在不同应用场景下模型的表现，如聊天机器人构建、数据集创建、代码生成等，没有明显的冲突或争论，氛围比较和谐，充满技术交流的氛围。

主要观点

  1. 👍 在3060显卡上使用ministral 8b 4bit模型用于特定应用（如运行自定义聊天机器人）
    • 支持理由：可以构建功能丰富的聊天机器人，如可定制名字和个性，聊天中情绪会更新，还能进行情感分析和总结等。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 拥有两块3060 12G显卡并运行Qwen Coder 32B Q4
    • 正方观点：可以在接近10k的上下文运行，速度为15 tok/sec。
    • 反方观点：无
  3. 💡 Mistral Small 24B和Gemma 3 27B可用于3060显卡
    • 支持理由：Mistral使用8 - 位KV缓存量化可容纳16k上下文，性能与GPT - 4相当；Gemma可容纳4k上下文，在指令遵循和写作风格方面表现较好，是目前第二好的模型。
    • 反对声音：无

金句与有趣评论

  1. “😂 w00fl35: I use ministral 8b 4bit for my app that runs on a 3060, mainly for powering custom chatbots.”
    • 亮点：直接表明在3060显卡上使用的模型及用途。
  2. “🤔 -p-e-w-: Gemma 3 27B was the biggest step forward in two years for me. It’s the first model that writes creative prose that I would consider above average even among professional novelists.”
    • 亮点：高度评价Gemma 3 27B在创意写作方面的表现。
  3. “👀 I use 14b models (phi4) to create dataset to train my own 8b lora model”
    • 亮点：阐述了使用模型创建数据集以训练其他模型的独特用途。

情感分析

总体情感倾向为积极，大家主要是分享自己的使用经验和知识，没有明显的分歧点。可能的原因是这个话题比较专注于技术交流，参与者都在积极分享有用的信息。

趋势与预测

  • 新兴话题：关于不同模型在3060显卡上与其他设备或软件（如Home Assistant）结合使用的优化和拓展。
  • 潜在影响：为拥有3060显卡且有相关模型使用需求的用户提供更多实用的参考信息，促进模型在不同场景下更有效的应用。

详细内容：

《Reddit 热门讨论：3060 显卡适用的模型及应用》

在 Reddit 上，一则题为“Models that can actually be used on a 3060”的帖子引发了热烈讨论。该帖获得了众多关注，众多用户纷纷分享自己在 3060 显卡上使用模型的经验。帖子主要探讨了在 3060 显卡上实际应用的各种模型以及它们所解决的问题。

讨论焦点与观点分析： 有人使用 ministral 8b 4bit 为运行在 3060 上的应用程序提供动力，主要用于定制聊天机器人，并提供了相关应用的链接。有人好奇这类聊天机器人的具体类型。还有人表示对 Ministral 模型在创意写作中出现奇特情节转折的看法。 有人拥有两张 3060 12G 显卡，运行 Qwen Coder 32B Q4，并分享了运行时的上下文大小、速度等信息。有人表示对 Phi4-14b 模型感到满意。 有人认为 Mistral Small 24B 或 Gemma 3 27B 表现出色，使用 8-bit KV 缓存量化可以适配较大的上下文，且 Gemma 的写作风格非常好。有人起初不喜欢 Gemma，但后来逐渐喜欢上了。 有人使用 14b 模型（phi4）来创建数据集以训练自己的 8b lora 模型。有人表示只是为了玩耍和与 Chat GPT 进行比较。 有人使用 Qwen 2.5 14b 和 Qwen 2.5 14b Coder 以及新的 Gemma 3 12b 等模型，并将其用于开发代理软件以节省成本。 有人认为即使是较小的模型在某些方面的表现也比大多数人类好，可用作助手。 有人认为全 GPU 模型的上下文摄取是最大的优势。有人则认为即使是较小的模型也能用于代码生成、重构、代码检查等。

在这场讨论中，大家对于 3060 显卡适用的模型各抒己见，既有对不同模型性能的评价，也有分享其在实际应用中的效果。通过这些交流，为更多使用 3060 显卡的用户提供了丰富的参考和选择。