[原帖介绍突破LLMs限制的工作成果及原理，评论围绕要求示例、计划发布、对成果的期待、质疑等展开，氛围比较多元]

[围绕qwq和gemma - 3加入长文本基准测试展开讨论，包括对测试结果、模型表现的质疑与评价，还有对不同模型相关性能的讨论和疑问]

[围绕Block Diffusion（混合自回归/扩散LLM）展开讨论，有对其优势和潜力的肯定，也涉及技术发展面临的限制，还包含一些对未来发展的预测和趣味建议等，整体氛围积极且充满探索性]

[围绕GMKTec将于2025年5月推出的Ryzen AI Max + 395产品展开讨论，涉及与其他产品比较、性能、价格等多方面内容，有对产品的期待、质疑等不同情感]

[围绕Gemma 3展开多方面讨论，包括性能、体验、与其他模型比较等，观点有褒有贬，还涉及Command - A等模型，总体氛围是对各类模型进行深度探讨]

[该讨论围绕Gemma3在Unsloth中的微调展开，包括功能、优化、运行情况等多方面的疑问、期待与积极评价]

[关于QwQ - 32B模型在本地ollama上运行时无法得到有效代码结果的问题，大家从不同角度如模型设置、硬件条件、使用环境等进行了讨论，氛围较为积极且充满技术探讨氛围]

[原帖询问非色情类无审查的大型语言模型（LLM），评论围绕推荐无审查LLM、获取模型内容的方法、审查相关问题等展开，整体氛围活跃且充满探索性]

[关于Sesame的CSM，原帖认为其不错，而评论者观点不一，有批评其存在营销误导等问题的，也有认同其有价值的，还涉及模型特性、速度、名称等多方面的讨论，整体氛围存在争议。]

[原帖介绍了用于训练自定义多模态模型的Cornstarch框架，评论围绕模型合并、训练、推理、框架相关疑问、经验分享等展开，整体氛围积极且富有技术交流氛围]